최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
---|---|
연구책임자 | 한정엽 |
참여연구자 | 김용구 , 이희석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-01 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 문화체육관광부 Ministry of Culture, Sports and Tourism |
등록번호 | TRKO202000008529 |
과제고유번호 | 1375026943 |
사업명 | 문화기술연구개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 스타일 병합 엔진.스타일 집합 엔진.비디오 변환 엔진.사람 검출 및 추적 엔진.360 변환 엔진.stNET(Style Transfer NET).incNET(Inceptionist NET).vidNET(Video NET).hdtNET(Human Detection and Traking NET).omniNET(Omni-directional video NET). |
연구의 목적 및 내용
○ 연구 목적: 예술가가 영상 기반 예술 작품을 창작하는 과정에서, 미술사 사조 안에서 특징적인 작가의 스타일 및 추상적 스타일 개념을 학습시킨 AI 엔진을 사용하여, 예술가의 선호나 창작 의도에 맞게 스타일 변환을 수행하여 창작 활동을 지원하는 지능형 아틀리에 시스템을 개발함
- 지능형 아틀리에 시스템은 예술가의 감성 의도를 반영한 개인 맞춤형 AI 스타일 변형 엔진을 제공함으로써, 예술가와 AI의 상호협업으로 새로운 창작결과물 생성
○ 연구 내용: 이미지 스타일 병합 AI 엔진 개발,
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.