초록 ▼

4. 연구 내용 및 결과
DNA 내재화를 위한 기업의 인력운영 전략을 도출하기 위해 네 가지의 주요 연구를 수행했다. 먼저 DNA 기술분류 체계를 조사하여 산업현장에 기술 수요조사를 실시한결과 585개의 설문을 회수하였다. 기술의 분류체계는 데이터 분야 4개, 네트워크 분야인 블록체인 분야 10개, 인공지능 분야 9개의 세부기술로 구분되었다. 설문결과 현안해결과미래경쟁력확보 차원에서 빅데이터 분야 기술의 수요가 모두 높았고 상대적으로 블록체인 분야의 기술 수요는 기술 활용 기업의 절대적 수가 낮아 상대적으로 낮은 것으로 나타났

4. 연구 내용 및 결과
DNA 내재화를 위한 기업의 인력운영 전략을 도출하기 위해 네 가지의 주요 연구를 수행했다. 먼저 DNA 기술분류 체계를 조사하여 산업현장에 기술 수요조사를 실시한결과 585개의 설문을 회수하였다. 기술의 분류체계는 데이터 분야 4개, 네트워크 분야인 블록체인 분야 10개, 인공지능 분야 9개의 세부기술로 구분되었다. 설문결과 현안해결과미래경쟁력확보 차원에서 빅데이터 분야 기술의 수요가 모두 높았고 상대적으로 블록체인 분야의 기술 수요는 기술 활용 기업의 절대적 수가 낮아 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 향후 기업 또는 교육훈련 기관에서 DNA분야의 훈련 프로그램을 개발하는데 있어 본 연구결과인 산업현자의 기술수요 우선순위를 참조할 필요가 있다.

두 번째로, SW분야 유일의 경력관리 제도인 SW기술자신고 데이터 98만 건의 이동경로를 분석하고 시각화하여, SW분야의 통합 경력개발경로를 도출하였다. 이동경로 분석 결과 기술경력신고의 빈도가 가장 높은 직무는 응용SW개발이 32.03%로 나타났다 다음으로 IT프로젝트관리 15.62%, IT시스템관리 7.8%, 업무분석 5.91%,IT시스템기술지원 4.98%, 정보기술컨설팅 4.61% 등의 순으로 비중을 차지하고 있다.
경력이동에 대한 분석을 위해 추출된 기술경력신고 데이터의 특성을 살펴보면 다음과 같다. SW기술자의 1인당 평균 수행 프로젝트 건수는 15.58건, 1인당 평균 수행직무 건수는 4.09건, 1인당 평균 경력 기간은 11.7년, 1인당 직무별 평균 수행 기간 11.6개월,1인당 평균 이직 건수 4.3건, 회사별 평균 재직 기간 1.8년으로 나타났다. 분석 결과에 대한 직무별 특징은 다음과 같다. 응용SW개발의 경우 입직 직무이자, 가장 광범위하게 경험하는 직무로서 해당 기술을 보유하였을 경우 다양한 타 직무로의 전환이 용이하게 진행됨을 연관관계를 통해 알 수 있다. IT프로젝트관리의 직전·직후 수행 직무는 응용SW개발, 업무분석, 정보기술컨설팅이 직전수행 직무의 상위를 차지하였으며,공공SW개발 영역 등의 시스템 구축 프로젝트에 참여한 기술경력도 다수 존재하여 IT시스템관리와 IT시스템기술지원 직무의 연관성이 높은 것으로 나타났다. 업무분석직무의 경우 응용SW개발과 IT프로젝트관리 직무들의 경력이동 전·후 관계에서 높은 비중을 보여 연관성이 높음을 알 수 있다. 정보기술컨설팅의 경우는 IT프로젝트관리,응용SW개발 다음으로 많은 17개 직무와 연계되어 있었고, 직전 수행 직무도 관리,기획, 아키텍처 등의 비중이 높은 것으로 나타났다. SW아키텍처의 경우 응용SW개발 및 IT프로젝트관리, 정보기술컨설팅 등의 직무에서 직전과 직후 수행 빈도가 높은 것으로 나타났다. 이상의 직무 이동의 경로분석을 통해 SW분야의 경력개발 사례를 일반화하여 경력개발경로를 결과물로 도출하였다.

세 번째로, DNA 분야의 직무도출과 SW직무와의 연관성 도출을 위한 연구를 추진했다. DNA 분야의 사업을 영위하고 있는 기업을 선별하여 직무유형, 채용 및 교육훈련, 기타 고려사항 등의 3가지 항목으로 심층 인터뷰를 진행하여 DNA분야 인력운영 현황을 파악하는 한편, 기존 SW분야 업무와의 연관 관계를 분석했다.
여기에는 NCS의 표준화된 직무능력을 기준으로 활용하여 직무현황과 연관관계를 파악하였다. DNA 주요 직무 도출결과, 빅데이터 5개, 인공지능 3개, 블록체인 3개의 총 11개 직무가 도출되었다. 이를 통해 DNA 직무와 SW 연관 직무 관계도가 도출되었다.

마지막으로 연구의 최종목표인 DNA와 SW 통함 경력개발경로와 DNA 훈련체계 구축하기 위해 앞서 추진한 연구의 결과물들을 종합적으로 활용했다. DNA 분야를 포함하는 통합 SW 경력개발경로는 정량데이터 분석과 산업현장 전문가 인터뷰 등 정성분석과 혼합하여 결과물을 도출하였다. 이를 통해 DNA 각 분야인 AI·빅데이터 통합과 블록체인에 대한 직무 수준과 필요역량을 고려한 훈련체계를 최종적으로 구축하게 되었다.

연구 결과물은 DNA를 내재화하고자 하는 기업에 인력확보 및 재교육을 위한 기준을 제공하는 한편, 개인의 성장경로 설계 및 자아실현 욕구를 충족하는데 활용되어진다.
궁극적으로 SW산업 인력의 DNA 내재화를 통한 전문성 강화와 SW중심의 국가 경쟁력 강화에 기여하는 수단으로 활용될 수 있다.

(출처 : 요약문 12p)

Abstract ▼

4. Research Results
Four major studies were conducted to derive the company's workforce strategy for DNA internalization. First, 585 questionnaires were collected by the technology demand survey using the DNA technology classification. As a result of the questionnaire, the demand for big data tec

4. Research Results
Four major studies were conducted to derive the company's workforce strategy for DNA internalization. First, 585 questionnaires were collected by the technology demand survey using the DNA technology classification. As a result of the questionnaire, the demand for big data technology was high in terms of solving current issues andsecuring future competitiveness, and the technology demand in the blockchain area was relatively low. It can be used to focus on the future development of education and training.

Second, about 980,000 movement paths of SW technicians' career data were analyzed and visualized. As a result, the integrated career development path of SW area was derived. According to the analysis of movement route, 32.03% of application SW development showed the highest frequency of technical career report, followed by IT project management 15.62%, IT system management 7.8%, job analysis 5.91%, IT system technical support 4.98%, and information technology Consulting followed by 4.61%. A detailed analysis of the career-trailing relationships for high frequency jobs was conducted. This was used to derive and generalize the overall career developmentpath.

Third, we conducted a job analysis study to derive a correlation between job derivation and SW jobs in the DNA field. In-depth interviews with companies in the field of DNA on job types, recruitment and training, and other considerations. Through this, the status of manpower operation in the DNA field was identified. And we analyzed the relationship with existing SW field work. As a result of DNA major job derivation, a total of 11 jobs were derived: 5 big data, 3 artificial intelligence, and 3 blockchain. This led to the relationship between DNA jobs and SW-related jobs.

Finally, the results of the previous research were comprehensively utilized to establish the DNA training system, the final goal of the research. The integrated SW career development path, including the DNA field, was derived from a combination of quantitative data analysis and industry expert interviews. Through this, we finally established the training system considering the job level and the necessary competencies for AI, big data, and blockchain.

(출처 : SUMMARY 15p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 목차 ... 4
• 표목차 ... 6
• 그림목차 ... 7
• 요 약 문 ... 9
• SUMMARY ... 14
• CONTENTS ... 18
• 제1장 서 론 ... 19
• 제 1 절 연구의 필요성 및 목적 ... 19
• 1. 국내·외 환경 및 동향 ... 19
• 2. 연구의 목적 및 필요성 ... 23
• 제 2 절 연구의 목표와 내용 ... 25
• 1. 연구 목표와 범위 ... 25
• 2. 연구 내용 ... 27
• 제2장 본 론 ... 33
• 제 1 절 SW기술자 경력관리 현황 ... 33
• 1. SW기술자 경력관리 제도 ... 33
• 2. SW기술자 경력 신고 현황 ... 35
• 제 2 절 SW기술자 경력신고 데이터 분석 ... 38
• 1. SW기술자 경력신고 데이터 추출 조건 ... 38
• 2. 데이터 기초 분석 ... 40
• 3. 데이터 심화 분석 ... 45
• 4. SW분야 경력개발경로 ... 55
• 제 3 절 DNA 기술 수요 ... 57
• 1. DNA 기술 분류 체계 ... 57
• 2. DNA 기술 수요 조사 ... 62
• 3. DNA 기업 인터뷰 및 직무 도출 ... 71
• 제 4 절 DNA 경력개발 및 훈련 체계 ... 77
• 1. DNA·SW 통합 경력개발경로 (전통 SW 관점) ... 77
• 2. DNA 분야 신직무의 선행 직무 연관성 ... 79
• 3. DNA·SW 통합 경력개발경로 (DNA 신직무 관점) ... 82
• 4. AI·빅데이터 통합 훈련체계 ... 84
• 5. 블록체인 훈련체계 ... 87
• 제3장 결론 및 시사점 ... 89
• 제4장 정부정책반영현황 ... 92
• 참 고 문 헌 ... 93
• 부록 A. DNA 분야 직무기술서 ... 94
• 부록 B. SW·DNA 경력개발경로 ... 136
• 부록 C. DNA 훈련체계 ... 140
• 끝페이지 ... 148