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벼 영농정보 수량 예측시스템 현장적용 및 정확도 보완연구
Application of rice farm decision support system and improvement of yield prediction accuracy 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 국립식량과학원
National Institute of Crop Science
연구책임자 김준환
참여연구자 백재경 , 상완규 , 서명철 , 신평 , 조정일
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-02
과제시작연도 2019
주관부처 농촌진흥청
Rural Development Administration(RDA)
등록번호 TRKO202000030549
과제고유번호 1395060786
사업명 농업기후변화대응체계구축(R&D)
DB 구축일자 2020-11-14
키워드 벼.작황.영농정보.작물생육모형.rice.yield prediction.decision support.crop growth model.

초록

본 연구는 작황예측시스템의 현장적용성 강화를 위해 현장 적용시 발생할 수 있는 문제점들을 지적하고 이에 대한 해결방안을 제시하는 것을 목적으로 하며 이를 위해 농가 적용시 발생할 수 있는 가장 큰 문제점인 관측소 부족을 기존의 기상관측소를 활용하여 현재 농가의 포장의 수량을 보정할 수 있는 기술과 대처방법을 제시하였다. 또한 태풍과 폭우에 의해 발생할 수 있는 등숙기 또는 등숙 후기의 주요한 재해인 도복과 수발아에 대해 기존의 연구들을 종합하여 피해시기 등이 결정되면 수량을 보정할 수 있도록 수식화 하였다. 병해충역시 현재의 모형에

Abstract

Purpose&Contents
1) Utilization of forecasting data for farm level
2) Compensation for uncertainty in production forecasting due to weather fluctuation.
3) Compensation for uncertainty in production forecasting due to pest
4) Application of meteorological ensemble data for improving accu

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 국 문 요 약 문 ... 4
  • Summary ... 5
  • 목차 ... 6
  • 제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 7
  • 제1절 연구 개발 목적 ... 7
  • 제2절 연구 개발의 필요성 ... 7
  • 제3절 연구 개발 범위 ... 7
  • 제 2 장 연구 수행 내용 및 결과 ... 8
  • 제1절 농가와 작황자료를 이용한 예측자료와 실측자료의 적용 및 문제점 분석 ... 8
  • 제2절 과거 등숙기 기상변동에 따른 수량 감소자료를 활용한 예측 기술 불확실성 보완 ... 13
  • 제3절 병해충 발생에 따른 수량 감소자료 불확실성 보안 ... 15
  • 제4절 실시간 예측의 정확성 향상을 위한 기상 앙상블 자료의 생성 형태 및 적용 연구 ... 18
  • 제 3 장 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 21
  • 제1절 목표대비 달성도 ... 21
  • 제2절 정량적 성과(논문게재, 특허출원, 기타)를 기술 ... 21
  • 제 4 장 연구 결과의 활용 계획 ... 22
  • 제 5 장 연구 개발 결과의 보안 등급 ... 23
  • 제 6 장 연구시설·장비종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 24
  • 제 7 장 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 25
  • 제 8 장 기타사항 ... 26
  • 제 9 장 참고문헌 ... 27
  • 끝페이지 ... 29

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참고문헌 (25)

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