초록 ▼

Ⅳ. 결론 및 정책 제언
❏ ‘(가칭)환경정책 모니터링 시스템’ 운용 가능성 확인: 2019년 개발 알고리즘을 사용하면 미세먼지 관련 정책수요 진단, 정책 시의성 평가, 정책 유효성 평가 가능
ㅇ 딥러닝 기반 환경오염 통합예측 알고리즘: 1일 후 미세먼지 오염도 ‘나쁨’ 이상 예측 지역을 10㎞ × 10㎞ 단위로 파악
ㅇ ‘환경 텍스트 정보 추출’ 알고리즘: 수요자 생성문서(네이버 뉴스)의 미세먼지 관련 키워드 출연 시점과 동일 시점의 공급자 생성문서(환경부 보도자료, 환경부 e-News) 키워드를 비교하여 정책의

Ⅳ. 결론 및 정책 제언
❏ ‘(가칭)환경정책 모니터링 시스템’ 운용 가능성 확인: 2019년 개발 알고리즘을 사용하면 미세먼지 관련 정책수요 진단, 정책 시의성 평가, 정책 유효성 평가 가능
ㅇ 딥러닝 기반 환경오염 통합예측 알고리즘: 1일 후 미세먼지 오염도 ‘나쁨’ 이상 예측 지역을 10㎞ × 10㎞ 단위로 파악
ㅇ ‘환경 텍스트 정보 추출’ 알고리즘: 수요자 생성문서(네이버 뉴스)의 미세먼지 관련 키워드 출연 시점과 동일 시점의 공급자 생성문서(환경부 보도자료, 환경부 e-News) 키워드를 비교하여 정책의 시의성 진단
ㅇ 딥러닝 기반 환경오염 통합예측 알고리즘: 정책 개입 이전 미세먼지 오염도 예측치와 정책 개입 이후 실측치를 비교
- 다양한 시차를 두고 지역별로 파악 가능
ㅇ ‘질문 중심 데이터베이스’: 정책 개입 이전과 이후의 각 이슈 관련 데이터 분석 결과를 비교하여 정책 개입의 성과를 18개 이슈에 대하여 진단 가능

❏ 스마트 그리드 구축에 딥러닝 모형 적용 가능: 발전량이 불안정한 풍력발전량의 변화를 예측하여 발전량 부족이 예측될 경우 가동 시간이 짧은 대체 발전원 연계

❏ 미세먼지 위험 관리 시 고령 만성폐쇄성폐질환 환자 사망위험 고려 필요
ㅇ 65세 이상 만성폐쇄성폐질환 환자는 일평균 농도가 ‘나쁨’ 이상이 되는 기간이 1주일 이상 지속되는 경우에는 심각한 위험에 노출되므로 적극적 개입 필요

(출처 : 요약 9p)

Abstract ▼

Ⅳ. Conclusion and Suggestions
❏ Confirm that the ‘Environmental Policy Monitoring System’ can be used in practice: Algorithms developed up to 2019 can be used for fine particle policy monitoring
ㅇ Deep Learning-Based Pollution Prediction algorithm: Detect possible areas of ‘high concentrations

Ⅳ. Conclusion and Suggestions
❏ Confirm that the ‘Environmental Policy Monitoring System’ can be used in practice: Algorithms developed up to 2019 can be used for fine particle policy monitoring
ㅇ Deep Learning-Based Pollution Prediction algorithm: Detect possible areas of ‘high concentrations’ of PM in a 10km x 10km area a day in advance
ㅇ Environment text mining algorithm: Check whether keywords from press releases of the Ministry of Environment were related to fine particles when the keywords from Naver news were mostly related to fine particles
ㅇ Deep Learning-Based Pollution Prediction algorithm: Compare PM pollution predictions before policy implementation with the actual level of pollution after policy implementation
- Making comparisons by regions can be staggered
ㅇ Issue-Based Database: Compare Data analysis results for 18 issues before and after policy implementation

❏ RNN, LSTM model can be used to construct a smart grid: Predict wind power generation and make alternative generators ready for predicted power shortages

❏ Fine particle policy should take into account the health risks of senior COPD patients: Being exposed to the ‘high’ concentrations of PM for more than a week could be critical for COPD patients aged 65 and older. Active policy involvement is needed.

(출처 : Executive Summary 268p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 서언 ... 3
• 요약 ... 5
• 목차 ... 11
• 표목차 ... 14
• 그림목차 ... 16
• 제1부 총 론 ... 21
• 제1장 서론 ... 23
• 1. 연구의 필요성 및 목적 ... 23
• 2. 연구의 범위 ... 25
• 3. 연구 내용 및 방법론 ... 27
• 4. 보고서의 구성 ... 30
• 제2부 환경정책 모니터링 시스템 구현 ... 31
• 제1장 (가칭)환경정책 모니터링 시스템 ... 33
• 1. 서론 ... 33
• 2. 빅데이터 분석의 장단점 ... 34
• 3. 빅데이터 분석 활용 가능성 ... 40
• 4. 요약 및 결론 ... 46
• 제2장 딥러닝 기반 환경오염 통합예측 ... 48
• 1. 서론 ... 48
• 2. 방법론 ... 50
• 3. 결과 ... 60
• 4. 결론 ... 63
• 제3장 딥러닝 기반 수질오염 통합예측 ... 65
• 1. 서론 ... 65
• 2. 방법론 ... 67
• 3. 결과 ... 79
• 4. 결론 ... 83
• 제4장 실시간 환경이슈 데이터 수집 및 분석 시스템 구축 ... 85
• 1. 서론 ... 85
• 2. 실시간 데이터 수집 ... 102
• 3. 감성분류기 개발 ... 103
• 4. 감성분류기 성능 평가 ... 106
• 5. 실시간 환경이슈 분석 ... 113
• 6. 소결 및 향후계획 ... 125
• 제5장 질문 중심의 데이터베이스 구축 ... 126
• 1. 서론 ... 126
• 2. 토픽모델링을 활용한 질문의 주제 선정 ... 130
• 3. 텍스트랭크를 활용한 질문 키워드의 맥락 파악 ... 139
• 4. 질문 중심 데이터 맵의 구현 ... 147
• 5. 최종 질문 중심의 데이터 맵 구축 결과 ... 170
• 6. 요약 및 결론 ... 178
• 제3부 환경 빅데이터 연구 ... 181
• 제1장 딥러닝 기반 풍력발전량 예측 ... 183
• 1. 서론 ... 183
• 2. 풍력발전 현황 및 예측 성공사례 ... 186
• 3. 자료 현황 ... 188
• 4. 예측모형 구축 및 결과 ... 192
• 5. 소결 ... 197
• 제2장 딥러닝을 이용한 국내 COPD 노인환자의 사망위험 추정 ... 198
• 1. 서론 ... 198
• 2. 선행연구 ... 200
• 3. 대기오염과 COPD 환자의 사망위험에 대한 영향 ... 203
• 4. 소결 ... 216
• 제4부 요약 및 결론 ... 217
• 1. 2019년 연구 성과 ... 219
• 2. 시사점 ... 224
• 3. 제2기 연구계획 ... 226
• 참고문헌 ... 233
• 부록 ... 251
• 부록Ⅰ. 환경 빅데이터 서비스 개발 ... 253
• 부록Ⅱ. 불용어 사전 ... 258
• 부록Ⅲ. 2019년 분석플랫폼 시범서비스 운영결과 ... 260
• Executive Summary ... 263
• 끝페이지 ... 287