초록 ▼

○ 연구의 목적 및 내용
○ 인공지능 음악작곡엔진 기반의 콘텐츠 창작인을 위한 맞춤형 자동작곡 시스템과 일반인을 위한 음악 창작 커뮤니티 형성을 통해 인공지능 음악 소비/창작 플랫폼을 구축하고 인간의 음악 평가 기준을 스스로 학습하는 진화적 인공지능 개발
○ 핵심기술요소 및 기능
■ 고급음악이론 체계 및 딥네트워크 기반의 인공지능 자동작곡 엔진 개발
■ 음악 창작을 위한 인공지능 협업 툴
■ 영상 콘텐츠를 위한 자동 배경음악
■ 점진적으로 진화하는 음악작곡 네트워크

○ 연구개발 성과

○ 연구의 목적 및 내용
○ 인공지능 음악작곡엔진 기반의 콘텐츠 창작인을 위한 맞춤형 자동작곡 시스템과 일반인을 위한 음악 창작 커뮤니티 형성을 통해 인공지능 음악 소비/창작 플랫폼을 구축하고 인간의 음악 평가 기준을 스스로 학습하는 진화적 인공지능 개발
○ 핵심기술요소 및 기능
■ 고급음악이론 체계 및 딥네트워크 기반의 인공지능 자동작곡 엔진 개발
■ 음악 창작을 위한 인공지능 협업 툴
■ 영상 콘텐츠를 위한 자동 배경음악
■ 점진적으로 진화하는 음악작곡 네트워크

○ 연구개발 성과
○ 고급음악이론 체계 기반의 인공지능 자동작곡 엔진 개발
- AI 작곡 엔진 이봄의 고도화를 통해 K-POP 아티스트 협업이 가능한 수준으로 음악성을 개선, 장르 및 분위기 요구에 맞추어 단시간에 생성 가능한 시스템 구축
- 기존의 작곡 과정에서는 새로운 하나의 음악을 구성하기 위해 한달의 기간이 소요되었지만 이봄 엔진은 1초만에 새로운 음악을 스케치하고 작곡가에게 제공 가능.
- 8개월 동안 6곡의 정식 K-POP 음반을 제작하였고 20여곡의 추가 음반 작업 진행.
○ 음악 창작을 위한 인공지능 협업 소프트웨어
- 사용자가 음악 창작 과정에서 이봄 엔진을 직접 활용하기 위한 인터페이스를 구성
- 기존의 작곡 작업환경인 Ableton Live, Cubase, Logic Pro 등 DAW 프로그램들과 직접 연동이 가능한 VST2 프로그램 기반으로 개발하여 편의성 증대
- 인공지능 작곡 음원에 직접 랩 또는 가창을 하고 공유가 가능한 소셜 네트워크 플랫폼 Dorap101을 출시 및 운영
○ 영상 콘텐츠를 위한 자동 배경음악 삽입 기술
- 기존 영상분석 알고리즘의 조합과 scene detection 기반으로 영상 리듬을 추출하는 새로운 특징 추출 기술을 개발
- 사용자들이 입력한 영상 콘텐츠에 부합하는 배경음악을 생성하고 장면 전환 및 영상의 흐름에 맞춰 결합 가능한 기술을 개발
- 콘텐츠 사업자들에게 본 기술의 수요가 높다는 점을 발견하여 CJ E&M의 콘텐츠 개발팀과 협업 계획을 타진
○ 빅데이터 기반 진화적 음악작곡 네트워크 프레임워크
- 인공지능 작곡음악 청취자의 피드백을 기반으로 작곡 엔진의 음악성을 개선하기 위한 진화적 강화학습 프레임워크를 구현
- 효율적인 피드백 데이터 확보방안으로 작곡음악에 대한 무료 스트리밍 서비스를 기획하였고 MusiA YouTube 채널을 통해 1년 이상 지속적으로 운영
- 해당기간 생성한 약 100,000곡 중 3%인 3,000곡이 MusiA 채널의 정식음원으로 등록되어 서비스 되고, 지역, 문화권, 연령, 성별 등 다양한 사용자 특징에 따른 음악적 선호도를 분석 가능한 데이터 확보
- 제한적인 기존의 음악 특징 추출 기술과 다르게 이봄 엔진으로 작곡한 음악들은 음악의 기능성, 정확한 코드 진행, 구조적 특성 등 정의된 기능적 요소 정보에 직접적 접근이 가능하기 때문에 사용자들의 음악성향 분석에 새로운 패러다임을 제시 가능

○ 연구개발 성과의 활용 계획 (기대 효과)
○ 기술 상용화 현황(정량적 지표)
- 매출액 334백만원 / 현대자동차, 이노디테크, 바디프랜드와 계약 및 상용화
○ 향후 성과 활용 계획 작성
- 인공지능 음악 기술에서 세계적 수준의 강점을 가지고 있는 본 기업은 새로운 AI 협업 인터페이스, AI 작곡 플러그인 기술개발을 통해 사업화를 진행하고자 함. 음악 X 인공지능 프로젝트는 기술적/사업적 난이도가 높아 아직까지 사업화 성공 사례가 없지만 매우 높은 잠재력을 가지고 있으며, 본 기업의 높은 기술력과 사업화 경험, 개발 노하우를 토대로 문제를 극복하고자 함. 이를 통해 45조원대 음악산업에서 수익 창출과 더불어 새로운 ICT-음악 한류 열풍을 불러일으킬 것으로 기대됨. 전체음반 제작 과정 중 작곡은 음악의 가장 핵심 중 하나이며, 곡의 트렌디함과 분위기를 결정하는 코드진행과 멜로디의 화성 조화, 긴장과 해결, 기승전결 등 작곡요소들은 방대한 양의 이론적 학습을 요구함. 이러한 요소들은 작곡에 대한 높은 진입 장벽을 만들어 전문 작곡가의 영역으로만 지속되어 왔음. 본 작곡 플러그인 소프트웨어는 트렌디한 코드진행의 자동추천과 직접 편집을 제공하고 AI 작곡 엔진을 통해 구성된 코드에 고품질의 멜로디를 작곡하여 즉시 제공하는 소프트웨어임.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요약문 ... 2
• 목표 대비 달성내용 요약 ... 3
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 가. 연구개발 목적 ... 6
• 나. 연구개발의 필요성 ... 7
• 다. 연구개발 범위 ... 10
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 13
• 가. 연구수행내용 ... 13
• 나. 연구개발 추진전략·방법 ... 25
• 다. 연구개발 성과 ... 27
• 라. 사업화 성과 및 매출 실적 ... 30
• 마. 연구 결과 ... 32
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 35
• 가. 목표 달성도 ... 35
• 나. 관련 분야 기여도 ... 37
• 4. 연구개발성과의 활용 현황 및 향후 계획 ... 38
• 가. 문화상품 개요 및 비즈니스 모델 ... 38
• 나. 사업화 현황 및 향후 계획 ... 40
• 붙임1. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구 시설·장비 현황 ... 44
• 붙임2. 참고 문헌 ... 45
• 끝페이지 ... 46