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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울시립대학교 Korea Forest Research Institute |
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연구책임자 | 허정호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100000468 |
과제고유번호 | 1711088743 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 거주자 행태.데이터 마이닝.에어컨.기계적 학습.창 개폐.에너지사용량.BCVTB.EnergyPlus.Co-simulation. |
○ 연구개요
본 연구는 주거용 건물에서 거주자의 에너지사용 행태를 시뮬레이션 할 수 있도록 관련 프로파일을 제시하는 것을 목표로 함. 이를 위해 현장 모니터링을 위해 수집된 거주자 행태정보를 기반으로 거주자의 에너지 사용 행태와 상관요인을 분석하고, 이를 데이터 마이닝을 통해 패턴화 하였다. 이 과정에서 통계적 기법인 로지스틱 모델과 기계적 학습방법인 RandomForest, Support Vector Machine이 활용되었다. 도출된 행태모델은 최종적으로 건물에너지 분석 툴에 반영하기 위해, 건물에너지 해석툴인 Energy
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