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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 신종호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000488 |
과제고유번호 | 1711088158 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 계류라인.딥러닝.빅데이터.사물인터넷.열화.해양플랜트.CBM.PHM.RUL. |
□ 연구개요
4차 산업혁명의 시대로 전환이 시작됨에 따라 산업 현장에서 스마트 팩토리(Smart factory)에 대한 관심이 급격히 커지고 있다. 스마트 팩토리는 IoT(Internet of Things) 기술을 기반으로 공장 내 설비와 기계를 실시간으로 모든 상황을 모니터링 하면서 다양하고 풍부한 데이터를 수집하는 것을 가능하게 한다. 수집된 데이터는 공정과 설비가 스스로 제어되거나 지능형 서비스를 제공하는 것에 활용된다. 데이터 분석 방법과 목적에 따라 다양한 기술 개발이 가능하나, 최근에 특히 많은 관심을 받고 있는 분
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