초록 ▼

○ 연구개요
전력계통 기술에 적용가능한 컴퓨터공학(Computer Science)기술의 융합을 주 목적으로 데이터 분석에 기반한 Decision Making, Data Mining 기술, 배전계통 고장분석을 위한 Fault Anticipation, Predictive Location 기술 등의 핵심기술을 배전분석기술로 적용한다. 데이터검출, 배전계통 분산형전원 적용, 마이크로그리드에 적용에 따른 배전계통의 고도화 및 핵심 알고리즘 개발하여 본 기초연구사업연구의 주목적인 분산형계통 능동형배전계통 품질기술기법을 개발하였다.

○ 연구개요
전력계통 기술에 적용가능한 컴퓨터공학(Computer Science)기술의 융합을 주 목적으로 데이터 분석에 기반한 Decision Making, Data Mining 기술, 배전계통 고장분석을 위한 Fault Anticipation, Predictive Location 기술 등의 핵심기술을 배전분석기술로 적용한다. 데이터검출, 배전계통 분산형전원 적용, 마이크로그리드에 적용에 따른 배전계통의 고도화 및 핵심 알고리즘 개발하여 본 기초연구사업연구의 주목적인 분산형계통 능동형배전계통 품질기술기법을 개발하였다.

○ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는, 분산형전원 연계 영향 분석 및 전력품질 감시기법 개발, 배전계통 왜란 검출 및 판단을 위한 지능형 기계학습 검출/판단시스템 개발을 주 목적으로 하여 진행되었으며, 주요목표인 4차산업혁명 기술의 전력계통 적용 및 융합기술을 위하여, 머신러닝이 적용된 배전계통 분산전원 왜란별 해소 방안 기술개발을 수행하였다. 이를 통해 미래 배전계통을 분산형전원의 연계 확대를 위한 방안을 과제를 통해 제시하였으며, 분산형전원이 연계된 배전선로의 상태를 예측하기 위한 연계감시 및 지능형 검출 알고리즘을 적용하여 실선로상에서 시뮬레이션을 시행하였고 각각의 배전선로 상에서의 왜란이벤트를 검출기능을 확인하였다. 이러한 결과로부터 분산형전원 보급 시나리오 기반 배전계통 영향을 분석하는 것이 가능하며, 계측시스템과 연동으로 분산전원 연계용량별 배전계통 영향을 분석하는 것 또한 가능할 것이라 예상된다.
가. 배전계통 상태검출 알고리즘 연구: 배전계통개별 왜란을 검출하고 판별할 수 있는 알고리즘(Classification) 연구 및 다중 왜란요소를 반영한 종합적인 왜란 검출시스템 구현기술 개발
나. 배전계통 내 전력품질 측면에서 분산형전원 연계분석기술 연구 : 분산형전원 연계 영향 분석 및 전력품질 감시기법 개발, 배전계통 분산전원 왜란별 해소 방안 기술개발 적용에 활용이 기대됨
다. 지능형 기계학습(Machin Learning) 적용한 왜란분류 및 전력품질 평가연구 : 배전계통 고장검출, 분산형전원 및 마이크로그리드(Micro-Grid System Design) 기술현황분석, 연구를 통해 융합기술연구 확대를 위한 기반연구가 수행

○ 연구개발결과의 중요성
현재의 에너지분야는 인공지능(Artificial Intelligent) 및 머신러닝(Machine Learning)과 같은 ICT융합기술 사례가 부족하며, 그 잠재적 가능성을 증대할 수 있는 4차산업혁명의 핵심적인 전력과 컴퓨터의 융합기술인 전력 Intelligent Machine Learning 기술을 연구하고자 함.
또한 미래 배전계통을 분산형전원의 연계 확대를 위한 방안을 제시함에 따라서 공동연구를 통한 데이터의 신뢰성 확보, 당위성을 견고하게 다지며, 최종적으로는 기존 전통적인 배전계통 해석기법으로부터 높은 레벨로 향상될 수 있는 기반적인 융복합연구의 기틀을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1.1 연구의 목표 및 내용 ... 4
• 1.2 최종 목표 및 범위 ... 8
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 8
• 2.1. 전력품질 모니터링 요소별 왜란검출기법 개발 ... 8
• 2.2. 분산형전원 연계 배전선로 상태검출 개발 ... 12
• 2.3. 배전선로 감시기술 및 검출모델 시뮬레이션 ... 16
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
• 4. 참고문헌 ... 19
• 5. 연구성과 ... 20
• 대표적 연구실적 ... 23
• 끝페이지 ... 38