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엣지 컴퓨팅 기반 실시간 다계층/다기능 데이터 스트림 처리 프레임워크
Edge Computing-based Real-time Multi-Layer/Multi-Functional Data Stream Processing Framework 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 이원석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100000582
과제고유번호 1711092447
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-06-05
키워드 엣지컴퓨팅.데이터스트림.데이터마이닝.빈발패턴.사물인터넷.스마트시티.다차원/다계층 빈발패턴.빅데이터.OLAP.

초록

연구개요
제한된 컴퓨팅 자원의 엣지서버를 활용해 무한히 발생하는 센서 데이터스트림의 효과적 처리를 위해 하나의 알고리즘으로 여러 개의 다양한 데이터스트림 마이닝 알고리즘 결과 패턴들을 동시에 실시간으로 추출 가능한 다중 데이터스트림 마이닝 기법을 개발한다. 이를 기반으로 한 엣지서버가 자신의 공간에서 동시 발생하는 여러 데이터스트림을 각각 한 번만 읽고 여러 패턴들을 시공간적으로 연계하여 복합 결과 패턴으로 프로파일링하는 실시간 엣지 데이터스트림 마이닝 기술을 연구한다. 이를 확장하여 다수의 엣지서버들이 위치 기반으로 계층 구

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2 연구수행내용 및 연구결과 ... 7
  • 2-1. 1차년도 연구성과 ... 7
  • 2-2. 2차년도 연구성과 ... 9
  • 2-3. 3차년도 연구성과 ... 13
  • 3 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 4 참고문헌 ... 19
  • 5 연구성과 ... 20
  • 대표적 연구실적 ... 26
  • 끝페이지 ... 38

표/그림 (19)

참고문헌 (25)

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