최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 순천향대학교 SoonChunHyang University |
---|---|
연구책임자 | 이화민 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000761 |
과제고유번호 | 1711090078 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | Air pollution.Deep learning.Cloud computing.Fine dust prediction.Forecasting and Alarm. |
○ 연구개요
미세먼지 정보를 분석하여 대기오염 예보 및 경보를 제공하는 것을 목표로 연구를 진행하였다. 빠르고 정확한 대기오염 예보 및 경보를 제공하기 위해 정확한 예측을하는 시계열 데이터에 특화된 딥러닝 알고리즘을 개발하였다. 또한, 대규모의 데이터들을 보다 효율적으로 빠르게 처리하기 위한 빅 데이터 처리 기법과 GPU 기반 클라우드 병렬 처리 기술에 대한 연구를 진행하였다. 이에 본 연구의 결과로는 통합 대기 오염 예·경보를 위한 빅 데이터와 클라우드 기반의 고성능 딥러닝 처리 기술 및 미세먼지 예측 정보를 제공하는 어플리
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.