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클라우드 기반의 고성능 딥 러닝을 이용한 대기 오염 예·경보 기술 연구
A Study on Air Pollution Forecasting and Alarm Technology using High Performance Deep Learning based on Cloud Computing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 순천향대학교
SoonChunHyang University
연구책임자 이화민
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100000761
과제고유번호 1711090078
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-06-05
키워드 Air pollution.Deep learning.Cloud computing.Fine dust prediction.Forecasting and Alarm.

초록 ▼

○ 연구개요
미세먼지 정보를 분석하여 대기오염 예보 및 경보를 제공하는 것을 목표로 연구를 진행하였다. 빠르고 정확한 대기오염 예보 및 경보를 제공하기 위해 정확한 예측을하는 시계열 데이터에 특화된 딥러닝 알고리즘을 개발하였다. 또한, 대규모의 데이터들을 보다 효율적으로 빠르게 처리하기 위한 빅 데이터 처리 기법과 GPU 기반 클라우드 병렬 처리 기술에 대한 연구를 진행하였다. 이에 본 연구의 결과로는 통합 대기 오염 예·경보를 위한 빅 데이터와 클라우드 기반의 고성능 딥러닝 처리 기술 및 미세먼지 예측 정보를 제공하는 어플리

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구의 필요성 ... 4
  • 나. 국내외 연구 현황 ... 4
  • 다. 기존 연구의 문제점 ... 4
  • 라. 선행연구를 활용한 대기정보 수집 및 분석 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 가. 연구 개발 목표 ... 5
  • 나. 연구 내용 및 결과 ... 6
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 18
  • 4. 참고문헌 ... 19
  • 5. 연구성과 ... 21
  • 대표적 연구실적 ... 24
  • 끝페이지 ... 38

표/그림 (29)

참고문헌 (25)

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