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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 양형정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100000795 |
과제고유번호 | 1711087366 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-05 |
키워드 | 텐서공간.자동인코더.다형복합데이터.질병예측 모델.딥러닝.질병 진행 단계.확장된 마코브랜덤필드.특징 추출.알고리즘. |
□ 연구개요
본 과제는 복합 데이터를 텐서 공간으로 구축하여 자동인코더를 적용하여 상호보완적인 특징을 추출하고, 딥러닝 알고리즘으로 학습하여 세분된 질병 분류 및 예측 모델을 구축하며, 로컬특징과 글로벌 특징을 동시에 반영할 수 있는 확장된 마르코프 랜덤 필드를 적용하여 수립된 모델을 고도화시키는 것을 목표로 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 다형 복합데이터의 상호 보완적인 특징 추출을 위해 복합 생체신호 획득을 위한 실험패러다임 설계, 최적조합의 계층적 복합 신호 텐서 공간 구축 기술 개발, 텐
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