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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한동대학교 HanDong Global University |
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연구책임자 | 홍신 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001094 |
과제고유번호 | 1711088869 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 테스트 자동 생성.데이터 기반 분석.뮤테이션 테스팅.유닛 테스트 코드 분석.소프트웨어 품질. |
□ 연구개요
본 연구는 귀납적/통계적/기계학습 방법을 활용하여 대량의 코드/실행 데이터로부터 소프트웨어 분석에 유용한 지식을 추론하고, 추론된 지식을 테스트 생성 기법에 효과적으로 활용하는 데이터-주도적(data-driven) 소프트웨어 테스트 자동 생성 기술/도구 개발을 목표함. 본 연구에서는 데이터-기반 기법을 활용하여 기존의 소프트웨어 테스팅 기법 중 테스트 케이스 자동 생성, 자동 디버깅, 뮤테이션 테스팅, 프로그램 코드 분석, 테스트 케이스 분석을 개선하는 연구를 수행하였으며, 주요 연구 내용은 다음과 같음:
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