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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 Hongik University |
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연구책임자 | 김동균 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001240 |
과제고유번호 | 1711087459 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 합성개구레이더.홍수.수문.모형.베이지안.인공지능.다운스케일링.인공위성.SAR. |
○ 연구개요
본 연구는 구름, 강우 등 악천후의 영향을 받지 않으며 지상의 촬영이 가능한 합성개구레이더 (Synthetic Aperture Radar, 이후 SAR) 인공위성 영상에서 인공지능을 기반으로 수체를 자동으로 추출하는 기법을 개발하고, 파악된 수체를 활용하여 하천의 유량을 파악한 후, 다시 이를 활용하여 수문모형의 매개변수를 역산하는 기법을 개발하고자 한다.
○ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 유럽우주국(ESA)을 통해 2014년부터 주기적으로 다수 제공되는 합성 개구레이더(Synthetic Ap
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