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NTIS 바로가기주관연구기관 | 세종대학교 Sejone university |
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연구책임자 | 박기웅 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001241 |
과제고유번호 | 1711085868 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 클라우드 컴퓨팅.하이퍼바이저.초고속 메모리 덤프.메모리 인코딩.재현 가능 메모리.가상머신 이전.클라우드 포렌식.시스템 최적화.위변조 방지 기록. |
□ 연구개요
본 연구의 최종목표는 ‘클라우드 플랫폼의 심층 보안관제 및 포렌식을 위한 Replayable Cloud-Memory 원천기술 개발’을 실현하는 것으로,
① 클라우드에서 구동되는 다수의 가상머신의 메모리 덤프를 초고속으로 수행하고, (세부연구1:클라우드 가상머신 초고속 메모리 덤프 기술 연구)
② 다수의 가상머신의 메모리 덤프를 동영상 녹화와 같이 연속기록이 가능하게 하여, 메모리의 주요 분석 결과를 동영상의 자막 파일과 유사한 개념으로 메모리 연속기록 정보와 함께 기록할 수 있게 하며, (
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