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[국가R&D연구보고서] 대규모 가상화 클라우드 시스템을 위한 전력 및 에너지 기반의 가상 머신 관리 기법
Power/energy-based Virtual Machine Management for Large-scale Virtualized Cloud Systems 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 대구경북과학기술원
Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology
연구책임자 김대훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-03
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202100001286
과제고유번호 1711088221
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2021-06-12
키워드 클라우드 시스템.가상화 시스템.동적 전압 및 주파수 변환 기술.서비스 품질.가상 머신 스케쥴링.전력 및 에너지 관리.데이터 센터.

초록 ▼

○ 연구개요
대부분의 대규모 클라우드 환경에서는 전력 및 에너지의 효율을 높여 서버의 유지 및 관리 비용을 줄이기 위해 가상화 시스템을 도입하고 있다. 그러나 기존 클라우드 환경에서, 가상 머신의 통합을 고려하지 않은 물리 머신 단위의 전력관리 정책은 비효율적인 전력 및 에너지 소비를 야기하게 된다. 따라서 대규모 가상화 기반의 클라우드 시스템을 위해서는 기존 물리머신 단위의 전력 관리 대신 가상 머신 단위의 혹은 가상 머신 단위를 고려하는 전력 관리 정책을 도입할 필요가 있으며, 이에 더하여 가상머신의 전력 및 에너지 소비와

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 14
  • 4. 참고문헌 ... 15
  • 5. 연구성과 ... 16
  • 대표적 연구실적 ... 17
  • 끝페이지 ... 27

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참고문헌 (25)

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