초록 ▼

○ 연구개요
본 연구는 컴퓨터가 텍스트 마이닝(Text Mining) 기법을 활용하여 임의의 자연어 문서로부터 자동으로 의미론적 핵심개념을 인식하는 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 하였다. 컴퓨터는 기계어(Machine Language)만을 이해할 수 있고, 인간의 언어를 비롯한 자연어(Natural Language)를 직접 이해할 수 없으므로, 연구 목표를 달성하기 위해서는 고도의 연구개발이 필요하다.

○ 연구 목표대비 연구결과
임의 문서의 핵심 개념 인식 문제는 많은 연구자가 해결하려고 노력해 왔으나, 아직

○ 연구개요
본 연구는 컴퓨터가 텍스트 마이닝(Text Mining) 기법을 활용하여 임의의 자연어 문서로부터 자동으로 의미론적 핵심개념을 인식하는 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 하였다. 컴퓨터는 기계어(Machine Language)만을 이해할 수 있고, 인간의 언어를 비롯한 자연어(Natural Language)를 직접 이해할 수 없으므로, 연구 목표를 달성하기 위해서는 고도의 연구개발이 필요하다.

○ 연구 목표대비 연구결과
임의 문서의 핵심 개념 인식 문제는 많은 연구자가 해결하려고 노력해 왔으나, 아직은 기본적인 수준에서만 구현이 이루어진 분야이다. 특히, 의미론적 핵심 개념 인식 (Semantic Analysis) 문제는 앞으로도 꾸준한 연구개발이 필요하다. 본 연구는 방대한 인류의 지식이 축적된 빅데이터를 활용하여, 컴퓨터가 자동으로 자연어 텍스트로부터 의미론적 핵심개념을 인식하여 도출할 수 있는 플랫폼을 개발하고자 하였다. 특히,위키피디아 데이터를 활용하여 임의 문서의 핵심개념 파악을 통한 문서분류 시스템을 개발하고자 노력하였다. 문서에 담겨 있는 핵심개념을 우선 도출하는 알고리즘과 도출된 핵심개념을 바탕으로 좀 더 상위 레벨의 추상적인 분야를 인식할 수 있는 알고리즘에 관하여 연구하였다. 본 연구의 결과로서 위키피디아 데이터를 활용하여 문서 분석이 가능한 시스템을 구현하려고 노력하였으며, 국제저명학술지 급의 논문과 다수의 국제학술회의 논문을 발표하였다.

○ 연구개발결과의 중요성
본 연구가 개발하고자 하는 기술은 주어진 문서에 포함된 기본적인 핵심어를 찾아내는 것에서 머물지 않고, 문서에 명확하게 기술되어 있지 않더라도 문서 내용을 핵심적으로 함축하는 개념을 자동으로 인식하는 기술이다. 인간의 개입 없이 컴퓨터가 자동으로 임의의 문서로부터 의미론적 핵심개념을 파악할 수 있게 된다. 따라서 이러한 플랫폼의 활용방안은 무궁무진하다고 할 수 있다. 예를 들어, 본 연구의 연구개발 플랫폼을 활용하여 사람들의 웹 문서 접근 패턴을 분석하면 가장 많은 관심을 받은 주제를 실시간으로 파악할 수 있다. 또한, 많은 기업이 이를 활용하여 사용자 맞춤형 서비스를 개발하고 제공할 수 있다.
또한, 본 연구는 국내 인공지능 및 소프트웨어 기술발전에 일조할 수 있으므로, 우리나라의 미래 성장 동력을 강화하는 데 크게 이바지할 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 1) 연구의 목표 및 내용 ... 5
• 2) 연구의 필요성 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 8
• 1) 연구수행내용 ... 8
• 2) 연구결과 ... 10
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
• 4. 참고문헌 ... 14
• 5. 연구성과 ... 17
• 대표적 연구실적 ... 19
• 끝페이지 ... 30