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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국교통대학교 |
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연구책임자 | 이수철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100001438 |
과제고유번호 | 1711084702 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-06-12 |
키워드 | 악성코드 탐지/분류.딥러닝.악성코드 이미지화.GAN.Adversarial Example. |
○ 연구개요
◯ IoT, 인공지능, 빅데이터 기술, SNS 등 새로운 IT기술의 대두로 인터넷 정보량의 급격한 증가에 따른 신규 보안위협 증가
◯ 보안관제 측면에서, 분석 데이터양의 급격한 증가로 인해 전통의 보안관제에서 활용했던 대응전략을 그대로 적용하기 어려움.
◯ 본 연구개발 과제를 통하여 딥러닝(인공지능)기술을 활용하여 악성코드를 신속하고 정확하게 분석하고 탐지할 수 있는 기법을 제안
◯ 보안 분야 적용에 있어 AI의 원천적인 단점(해결하지 못한 1~2%의 정확도 및 공격자의 의도적 AI기반 방어기술 회
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