초록 ▼

연구개요
본 연구는 현대의 급성열성전염병과 유사한 한의학의 온병(溫病) 관련 처방(본초 처방, 침구 처방)을 빅데이터 분석법 중 하나인 네트워크 분석법을 이용하여 현대적으로 해석해보고자 한 연구이다. 먼저 한의학 컨텐츠에 적용 가능하면서 적합한 기능을 가진 네트워크 분석 방법을 선정하였으며, 이를 한의 컨텐츠에 적용하여 유용함을 확인하였다. 이후 본 연구 대상인 온병 관련 처방을 선정하기 위하여 한의 온병 대표 서적과 온병 유관 서적을 선정하여 수록 처방 DB를 구축하였다. 또한 온병 유관 증상과 관련된 본초 처방과 침구 처방

연구개요
본 연구는 현대의 급성열성전염병과 유사한 한의학의 온병(溫病) 관련 처방(본초 처방, 침구 처방)을 빅데이터 분석법 중 하나인 네트워크 분석법을 이용하여 현대적으로 해석해보고자 한 연구이다. 먼저 한의학 컨텐츠에 적용 가능하면서 적합한 기능을 가진 네트워크 분석 방법을 선정하였으며, 이를 한의 컨텐츠에 적용하여 유용함을 확인하였다. 이후 본 연구 대상인 온병 관련 처방을 선정하기 위하여 한의 온병 대표 서적과 온병 유관 서적을 선정하여 수록 처방 DB를 구축하였다. 또한 온병 유관 증상과 관련된 본초 처방과 침구 처방을 선정하여 각각 처방 DB를 구축하였으며 이를 네트워크 분석법을 이용하여 분석하였다. 그 결과 온병 및 온병 유관 증상에 활용 가능한 핵심 본초 조합군과 핵심 경혈 조합군을 도출하였으며, 이를 통해 온병관련 처방을 구조적으로 파악하였고 한의학에서 온병의 처방 활용 방식과 치료 관점을 고찰해보았다.

연구 목표대비 연구결과
연구 목표 및 결과
1. 한의 온병 처방 선정 및 DB 구축
: 온병조변(溫病條辨)과 온열경위(溫熱經緯)에 수록된 처방을 온병 처방으로 선정하고 DB를 구축
2. 한의 컨텐츠 분석에 적용 가능한 네트워크 분석 방법 연구 및 타당성 검증
: 응집구조 분석을 이용한 한의 컨텐츠의 해석 및 논문을 통한 타당성 검증
3. 온병 처방 핵심 본초 조합군 도출
: 온병조변 3개 community, 온열경위 3개 community 4. 온병 유관 증상 관련 처방 핵심 본초/경혈 조합군 도출
: 불면(不眠) 4개 본초 community, 해열(解熱) 4개 경혈 community

연구개발결과의 중요성
기존에는 한의학 이론을 이용한 전통적인 방법으로 한의학 컨텐츠를 해석하는 것이일반적이었으나 본 연구를 통해 빅데이터 분석 방법인 네트워크 분석법으로 한의학 컨텐츠를 해석할 수 있음을 확인하였다. 향후 한의학 이론과 컨텐츠를 현대적이고 객관적인 방법으로 재해석 할 수 있으며, 한의학 빅데이터를 효과적으로 분석하는데 기여할 것으로 기대된다.
온병은 현대의 급성열성전염병에 해당하는 것으로, 신종 코로나바이러스, MERS, 신종플루, SARS 등 각종 전염병이 많이 발생하면서 최근 관심이 높아지고 있다. 본 연구 결과를 통해 온병 관련 한의학 서적들의 처방 DB를 구축하였고, 처방을 구조적으로 분석하여 핵심 본초/경혈 조합군을 도출하였으며 한의학의 온병 치료 원칙을 확인하였다. 이는 급성열성전염병의 치료에 참고할만한 의의가 있다.

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 1. 온병 대표 서적 선정 및 처방 DB 구축 ... 6
• 2. 네트워크 분석 툴 및 알고리즘 선정 ... 7
• 3. 온병 관련 서적 선정 및 처방 DB 구축 ... 9
• 4. 온병 유관 증상 선정 및 DB 구축 ... 10
• 5. 구축 DB의 네트워크 분석 ... 11
• 6. 결론 ... 15
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 16
• 4. 참고문헌 ... 17
• 5. 연구성과 ... 17
• 대표적 연구실적 ... 18
• 끝페이지 ... 27