초록 ▼

○ 연구개요
○ 연구목표
- 사이버물리공격에 취약한 스마트그리드 시스템/기기를 대상으로 불법적인 비인가 접근을 통해 다양한 악성행위 및 비정상행위가 발생할 경우, 이를 신속히 탐지하고 피해파급효과를 예측하기 위한 지능형 보안 시스템을 연구함
○ 스마트그리드 사이버물리 공격 피해파급 예측모델 연구의 필요성
- 정보와 제어명령어를 함께 전달하는 네트워크를 통해 연계된 스마트그리드(사이버 물리시스템의 일종) 보안성을 향상하기 위해서는 해당 시스템의 특성에 맞도록 가용성을 우선적으로 보장하기 위한 안전성 확보 조치가

○ 연구개요
○ 연구목표
- 사이버물리공격에 취약한 스마트그리드 시스템/기기를 대상으로 불법적인 비인가 접근을 통해 다양한 악성행위 및 비정상행위가 발생할 경우, 이를 신속히 탐지하고 피해파급효과를 예측하기 위한 지능형 보안 시스템을 연구함
○ 스마트그리드 사이버물리 공격 피해파급 예측모델 연구의 필요성
- 정보와 제어명령어를 함께 전달하는 네트워크를 통해 연계된 스마트그리드(사이버 물리시스템의 일종) 보안성을 향상하기 위해서는 해당 시스템의 특성에 맞도록 가용성을 우선적으로 보장하기 위한 안전성 확보 조치가 요구됨
- 이를 위해서는 기존의 단순한 비정상 네트워크 트래픽의 식별과 차단이 아닌 스마트 그리드 네트워크를 통해 전달되는 네트워크 메시지 내 악성행위 유발인자의 식별을 통해 발생할 수 있는 피해파급 효과를 예측할 필요가 있음
- 이 같은 예측을 기반으로 스마트그리드의 가용성을 최대한 보장함과 동시에 비정상 행위의 피해를 억제하기 위한 기술을 연구함

○ 연구 목표대비 연구결과
○ 1차년도
- 스마트그리드 네트워크, 시스템, 기기대상 사이버물리 취약점 분석 및 공격연구
⦁ 스마트그리드 네트워크, 시스템, 기기 특성 및 취약점(보안위협) 분석
⦁ 스마트그리드 사이버물리 공격 분석 및 시나리오 연구
⦁ 스마트그리드 사이버물리 공격 비정상코드 수집/분석 및 제작
○ 2차년도
- 스마트그리드대상 사이버물리공격을 통해 발생 가능한 비정상행위 탐지기법 연구개발
⦁ 스마트그리드 비정상행위 식별 최적화 지점(구간) 식별 알고리즘 연구
⦁ 스마트그리드 비정상행위 유발인자 탐지기술 연구
⦁ 스마트그리드 사이버물리 공격 탐지기술 연구개발
※ 연구 목표 달성 및 SCI급 논문 1편 SCOPUS 논문 1편 게제완료
○ 3차년도
- 스마트그리드대상 사이버물리공격 피해예측 모델 연구개발
⦁ 스마트그리드 사이버물리 공격발생에 따른 피해파급효과 예측 모델 연구개발
⦁ 스마트그리드 AMI(Advanced Metering Infrastructure) 테스트베드 구축 및 성능분석
※ 특허 1건 출원 과정 중

○ 연구개발결과의 중요성
○ 생물학에서 활용되고 있는 그룹테스팅 기법 활용을 통한 융합보안기술 개발
○ 스마트그리드 네트워크에 대한 피해예측을 위해 Critical Point Detection문제로의 Reduction후 근사알고리즘(Approximation Algorithm)기반의 최적화된 지능형 예측모델을 연구함
○ 기존의 공격트리에서 활용되었던 Bottom-Up방식을 통한 공격식별이 아닌 Top
-Down방식의 공격유발인자 식별을 통한 비정상행위 및 피해예측 기반의 스마트 그리드환경에 적합한 보안기술을 연구함

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 2-1. 연구수행내용 ... 5
• 2-2. 연구결과 ... 9
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 12
• 4. 참고문헌 ... 14
• 5. 연구성과 ... 14
• 대표적 연구실적 ... 15
• 끝페이지 ... 21