표 근린경관의 정의 표 가로경관 학술연구 표 근린가로환경 구성요소 표 임승빈, 자극에 대한 시지각⸱인지의 과정 표 경관평가 관점의 분류 표 근린경관 시지각 인지 평가 Framework 표 시선추적 실험을 통해 구득할 수 있는 정보 표 본 연구에서 사용한 시선추적 기기(GP3 HD Eye Tracker) 표 주시점 조정(Calibrate) 표 선정한 근린의 특징 표 선정한 근린 위치도 표 아이트래킹 실험 진행 사진 표 가로 별 형용사 인지 정도 (평균값) 표 경관 형용사 별 인지 정도에 따른 누적 응시시간(sec) 비교 표 근린경관 평가에 따른 Fixation map 표 대상지 위치도 출처 : 박수훈(2021, p.18) 표 선정한 가로 위치 및 촬영 방향 표 선정한 실험가로 이미지 표 다수준 이항 로지스틱 회귀분석(N=480) 표 범죄두려움 인지 여부에 따른 Fixation Map 표 Placepulse 데이터 셋 분포 표 Placepulse 데이터셋 도시 내 분포 (미국 워싱턴) 표 Placepulse 2.0 데이터 내 가로뷰 이미지 예시 (Dubey et al., 2016, p.13, Figure 3) 표 Google Street View 표 학습용 데이터 DB구축 과정 표 학습용 데이터 도시별 구축 예시 표 잘못 추출된 이미지 예시 표 파노라마 이미지 crop 예시 표 학습용 DB 예시 (안전한) 표 가로 Segment 중심점 추출 표 파노라마 고유 ID 출력 과정 표 네이버 거리뷰 추출 과정 표 예측용 DB 예시 표 입력데이터 증폭 설정 표 증폭 전처리 예시 표 연속점수 예측 결과 표 이진 분류 모형 표 딥러닝 모델 구조 표 이미지 데이터 구조 표 일반적인 신경망과 합성곱 신경망 구조 차이 표 합성곱 신경망의 원리 표 Attention Mechanism의 시각화 예시 (Grad-CAM) 표 연구에 활용된 최종 모델 구조 표 AUC, ROC 커브의 개념 표 Attention Mechanism 검증 표 모델 지표 검증 표 ROC 커브 표 시지각·인지기반 딥러닝 근린경관 평가기법 실증 Framework 표 HRNetV2의 구조 (출처 : Sun et al., 2019, p.2.) 표 원본 이미지와 의미론적 분할기법으로 추출한 면적요소 (출처 : 이지윤, 2021) 표 예측 이미지 예시 표 지표간 상관관계 표 토지이용별 시지각 인지 표 토지이용별 시지각 인지 분포 표 안전한 인지 분포도 표 활기찬 인지 분포도 표 아름다운 인지 분포도 표 부유한 인지 분포도 표 우울한 인지 분포도 표 지루한 인지 분포도 표 주관적 인지 영향요인 표 도시재생 사업 구분 표 관리형 주거환경 개선사업 경관개선 예시 표 연구대상지 표 관리형 주거환경 개선사업 사업전후 비교 표 방법론 검증을 위한 대조군 대상지 개요 표 지표간 상관관계 표 대조군 활용 사전검증 표 사업 전후 지표 비교 표 대상지 개선 평가 결과 표 Attention Mechanism 분석 표 Place pulse 웹페이지 표 플랫폼 개발 프로세스 표 평가 알고리즘 구조 표 홈 페이지 표 서비스 소개 페이지 표 경관 지도 페이지 표 지역별 현황 페이지 표 웹 게시
표 근린경관의 정의 표 가로경관 학술연구 표 근린가로환경 구성요소 표 임승빈, 자극에 대한 시지각⸱인지의 과정 표 경관평가 관점의 분류 표 근린경관 시지각 인지 평가 Framework 표 시선추적 실험을 통해 구득할 수 있는 정보 표 본 연구에서 사용한 시선추적 기기(GP3 HD Eye Tracker) 표 주시점 조정(Calibrate) 표 선정한 근린의 특징 표 선정한 근린 위치도 표 아이트래킹 실험 진행 사진 표 가로 별 형용사 인지 정도 (평균값) 표 경관 형용사 별 인지 정도에 따른 누적 응시시간(sec) 비교 표 근린경관 평가에 따른 Fixation map 표 대상지 위치도 출처 : 박수훈(2021, p.18) 표 선정한 가로 위치 및 촬영 방향 표 선정한 실험가로 이미지 표 다수준 이항 로지스틱 회귀분석(N=480) 표 범죄두려움 인지 여부에 따른 Fixation Map 표 Placepulse 데이터 셋 분포 표 Placepulse 데이터셋 도시 내 분포 (미국 워싱턴) 표 Placepulse 2.0 데이터 내 가로뷰 이미지 예시 (Dubey et al., 2016, p.13, Figure 3) 표 Google Street View 표 학습용 데이터 DB구축 과정 표 학습용 데이터 도시별 구축 예시 표 잘못 추출된 이미지 예시 표 파노라마 이미지 crop 예시 표 학습용 DB 예시 (안전한) 표 가로 Segment 중심점 추출 표 파노라마 고유 ID 출력 과정 표 네이버 거리뷰 추출 과정 표 예측용 DB 예시 표 입력데이터 증폭 설정 표 증폭 전처리 예시 표 연속점수 예측 결과 표 이진 분류 모형 표 딥러닝 모델 구조 표 이미지 데이터 구조 표 일반적인 신경망과 합성곱 신경망 구조 차이 표 합성곱 신경망의 원리 표 Attention Mechanism의 시각화 예시 (Grad-CAM) 표 연구에 활용된 최종 모델 구조 표 AUC, ROC 커브의 개념 표 Attention Mechanism 검증 표 모델 지표 검증 표 ROC 커브 표 시지각·인지기반 딥러닝 근린경관 평가기법 실증 Framework 표 HRNetV2의 구조 (출처 : Sun et al., 2019, p.2.) 표 원본 이미지와 의미론적 분할기법으로 추출한 면적요소 (출처 : 이지윤, 2021) 표 예측 이미지 예시 표 지표간 상관관계 표 토지이용별 시지각 인지 표 토지이용별 시지각 인지 분포 표 안전한 인지 분포도 표 활기찬 인지 분포도 표 아름다운 인지 분포도 표 부유한 인지 분포도 표 우울한 인지 분포도 표 지루한 인지 분포도 표 주관적 인지 영향요인 표 도시재생 사업 구분 표 관리형 주거환경 개선사업 경관개선 예시 표 연구대상지 표 관리형 주거환경 개선사업 사업전후 비교 표 방법론 검증을 위한 대조군 대상지 개요 표 지표간 상관관계 표 대조군 활용 사전검증 표 사업 전후 지표 비교 표 대상지 개선 평가 결과 표 Attention Mechanism 분석 표 Place pulse 웹페이지 표 플랫폼 개발 프로세스 표 평가 알고리즘 구조 표 홈 페이지 표 서비스 소개 페이지 표 경관 지도 페이지 표 지역별 현황 페이지 표 웹 게시
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