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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 전주환 |
참여연구자 | 조훈경 , 최상혁 , 이태승 , 김은실 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-02 |
주관부처 | 교육과학기술부 Ministry of Education and Science Technology(MEST) |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202100004565 |
DB 구축일자 | 2021-07-10 |
키워드 | 방사율 분류.재질 분류.육상 표면 온도 추정.위성 영상 처리.emissivity classification.material classification.land surface temperature estimation.supported vector machine.satellite image processing.SVM. |
○ 연구개발 목표
현재 국내의 과학기술위성 3호에 대한 연구는 하드웨어 개발에 초점이 맞춰져 있다. 그러나 잘 만들어진 하드웨어, 예를 들어 안정적이고 경량인 구조체, 효율적인 배터리, 정밀하게 측정할 수 있는 탐재체 등의 성능을 십분 발휘하기 위해서는 위성에서 얻은 영상데이터에서 필요한 정보를 뽑아낼 수 있는 기반 기술을 확보하는 것이 필수적이다. 본 연구에서는 과학기술위성 3호에 탑재된 근적외선 지구 관측 카메라와 소형 분광 영상 카메라에서 얻은 영상데이터를 이용하여 지표면의 방사율의 분류를 통한 정밀한 지표면 온도 추정을
Ⅳ. Results of R&D
Hyperspectral satellite imagery has more information than Multi-Spectral (MS) imaging for each pixel. It contains information about the material of each pixel emissivity varies depending on the wavelength. A large-dimensional method, hyperspectral imaging, using SVM indicate bet
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