$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

기계학습 콘텐츠 융합기술연구
Convergence technology of machine learning content 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술정보연구원
Korea Institute of Science and Technology Information
연구책임자 최명석
참여연구자 김현우 , 엄정호 , 이상환 , 이은혜 , 박민우 , 이상호 , 이승우 , 이용 , 장래영 , 장홍준 , 홍참길
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-01
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100005911
과제고유번호 1711121651
사업명 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자 2021-07-03
키워드 인공지능.기계학습.기계학습 데이터.데이터공유.데이터융복합.Artificial Intelligence.Machine Learning.Machine Learning Data.Data Sharing.Data Convergence.

초록

본 연구는 인공지능 연구 확산 및 활성화를 위해 기계학습 데이터 공유·활용 체계를 구축하고자 한다. 특히, 연구자들이 KISTI가 구축·보유한 과학기술 분야의 기계학습 데이터에 원하는 방식으로 자유롭게 접근하여 처리·분석하고 연구결과를 도출할 수 있도록 지원한다. 이를 위해 본 연구과제는 당해 연도에 다음과 같은 연구를 수행한다.
○ 기계학습 데이터 및 서비스 현황 조사
○ 기계학습 데이터 공유·활용 서비스 구축방안 마련
○ 기계학습 데이터 공유·활용 시범서비스 개발
○ 기계학습 모델 등록·실행 환경 구축 연구

Abstract

목차 Contents

  • 표지 ... 1제 출 문 ... 3보고서 초록 ... 5요 약 문 ... 6Summary ... 7Contents ... 9목차 ... 10표목차 ... 11그림목차 ... 12제1장 연구 개요 ... 16 제1절 연구의 필요성 ... 16 제2절 연구 목표 및 내용 ... 18 1. 연구 최종목표 및 과제 간 연계도 ... 18 2. 연구개발 내용 ... 18 제3절 기대효과 ... 20 1. 기술적 측면 ... 20 2. 경제·산업적 측면 ... 20제2장 국내외 연구 동향 ... 21 제1절 해외 동향 ... 21 제2절 국내 동향 ... 23제3장 연구 내용 및 결과 ... 24 제1절 KISTI 기계학습 데이터 공유·활용 시범서비스 구축 ... 24 1. 기계학습 데이터 및 서비스 현황 조사 ... 24 2. KISTI 기계학습 데이터 공유·활용 서비스 구축 방안 마련 ... 35 3. KISTI 기계학습 데이터 공유·활용 시범서비스 개발 ... 41 제2절 기계학습 모델 등록·공유·실행 환경 구축 연구 ... 86 1. 기계학습 소스코드 실행 환경에 대한 현황 조사 ... 86 2. 기계학습 분야 우수 국제학회 연구 결과 배포 현황 조사 ... 90 3. 기계학습 코드 생성·실행·공유 환경 설계 및 PoC 수행 ... 93 제3절 기계학습 데이터 분석·활용 경진대회 개최 및 활용모델 발굴 ... 104 1. 데이터 분석·활용 경진대회 및 플랫폼 현황 조사 ... 104 2. 데이터 분석·활용 경진대회 개최 및 활용모델 발굴 ... 111제4장 연구성과 확산 ... 115 제1절 인공지능 데이터 분석·활용 경진대회 개최 ... 115제5장 연구성과 활용계획 ... 116참고문헌 ... 117끝페이지 ... 120

표/그림 (88)

연구자의 다른 보고서 :

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로