보고서 정보
주관연구기관 |
한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
연구책임자 |
이호신
|
참여연구자 |
강종석
,
구영덕
,
권영일
,
권혁미
,
김경호
,
김기일
,
김민석
,
김민지
,
김병정
,
김상우
,
김유일
,
김은선
,
김은주
,
김의수
,
김창규
,
김창목
,
김혜원
,
김호윤
,
노대경
,
문영수
,
박다혜
,
박민지
,
박종규
,
박준환
,
박진희
,
박형욱
,
배상진
,
서성호
,
손종구
,
손향호
,
신종원
,
심위
,
우종태
,
이동원
,
이민육
,
이수진
,
이윤석
,
이일형
,
이정구
,
이준우
,
이철
,
임대현
,
장태종
,
전율택
,
정명동
,
정의섭
,
정인수
,
정현상
,
조주형
,
조현정
,
최성배
,
최은선
,
최재경
,
허요섭
,
홍순찬
,
황지나
|
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
|
발행년월 | 2020-12 |
과제시작연도 |
2020 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO202100005935 |
과제고유번호 |
1711121666 |
사업명 |
한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 |
2021-07-03
|
키워드 |
지역특화.협력커뮤니티.빅데이터센터.기술사업화.중소중견기업.Regional Industry.Cooperative Community.BigData Center.Commercialization.SMEs.
|
초록
▼
Ⅰ. 단계‧최종 연구성과(요약)
1. 대표성과(단계 연구기간 : 2018 ~ 2020)
□ 대표성과명 1: 지역현안 문제의 효율적 해결을 위한 지역특화 빅데이터 지능화 협업센터 구축
[주요내용]
○ (수요분석 및 협업체계 구성) 부울경 지역의 빅데이터 센터 설치 수요분석 및 지역문제에 효율적으로 대응하기 위한 산학연정 협업체계 구축
- 부울경 지역은 안전 및 산업 분야 등에서 지능형 빅데이터 분석 수요 증대
- 울산광역시, 울산테크노파크, 한국화학연구원, 양산부산대병원, 김해산업진흥의 생명융합재단,
Ⅰ. 단계‧최종 연구성과(요약)
1. 대표성과(단계 연구기간 : 2018 ~ 2020)
□ 대표성과명 1: 지역현안 문제의 효율적 해결을 위한 지역특화 빅데이터 지능화 협업센터 구축
[주요내용]
○ (수요분석 및 협업체계 구성) 부울경 지역의 빅데이터 센터 설치 수요분석 및 지역문제에 효율적으로 대응하기 위한 산학연정 협업체계 구축
- 부울경 지역은 안전 및 산업 분야 등에서 지능형 빅데이터 분석 수요 증대
- 울산광역시, 울산테크노파크, 한국화학연구원, 양산부산대병원, 김해산업진흥의 생명융합재단, 美럿거스대와 MoU 체결
- 지역특화 빅데이터 협업센터의 R&D 성과를 지역에서 추진하는 스마트시티 사업(울산 스마트시티, 부산 에코델타시티)에 적용하기 위한 중장기 로드맵 수립
○ (빅데이터 지능화 협업센터 구축) 울산 빅데이터 지능화 협업센터 구축과 부산 협업센터 및 개방형데이터융합연구단을 신설함으로써 지역·기능적 외연 확대
- 화학사고, 재난사고 대응 등 지역문제 해결을 위해 울산과 부산에 빅데이터 지능화 협업센터 설치*
* 울산빅데이터지능화협업센터(울산테크노파크, ’18.9), 부산빅데이터지능화협업센터(센텀사이언스파크, ’18.12)
- AI 기술을 활용한 공공데이터 기반 지역현안 솔루션 개발 및 실증화를 위한 ‘개방형데이터융합연구단’ 신설*
* NST 개방형데이터융합연구단(부산정보산업진흥원, ’20.2)
- 지역사회 현안문제 대응 과제 수행을 통한 빅데이터 연구 역량 확보
※ 연구산업 진흥 유공(지역특화 빅데이터와 국가미래준비체제 지원) 과기정통부 장관상 수상(’18.11)
[우수성과]
○ 울산 산업단지에 적용되는 유해가스 감지 솔루션 개발
- 6종(CO, NOx, SOx, H2S, F2, Cl2) 유해가스 및 2종(온도, 습도) 환경요소와 4종 (H2, NH3, VOC 등) 폭발성 가스에 대한 딥러닝 활용 위험진단예측 솔루션 개발(’19.12)
※ 다종 유해물질 센서데이터의 딥러닝 모델 적용이 가능한 Pipeline 개발(Tensorflow 활용)
※ 위험 조기진단용 1차원 딥러닝 모델(LSTM 활용) 개발, 원인 규명용 다차원 모델 개발
- UNIST, 한국화학연구원, ㈜세종공업, ㈜윈정보기술 등과 컨소시엄을 구성하여 「IoT 센서기반 유해물질 안전대응 플랫폼 구축 사업」 수행(29억 원, ’18~’21)
- 「실시간 모니터링 및 지능화 분석체계 기반의 유해물질 안전대응 플랫폼 구축」 진행(~’21.6)
○ 부산 재난안전산업지원센터에 적용되는 화재 감지 솔루션 개발
- 훈련용 화재상황 데이터 수집, 데이터 파이프라인 연계, 센싱데이터 실시간 모니터링 수집 프로그램 개발, 딥러닝 기반 지능화 모델 개발
- 상황별 화재 관련 센서(CO2, CO, O2, 온습도 등) 데이터의 딥러닝 분석 기반조기인지 모델* 개발
* 상황별 화재 관련 데이터 기반 실시간 모니터링 수집 시스템의 시각화 기술, 센싱데이터 전처리 및 입력모듈, 딥러닝 기반 조기인지 모델 등
- 부산테크노파크, 전자부품연구원 등과 공동으로 안전기술 상용화 플랫폼 구축사업 수행(’18~’22)
○ 양산부산대병원에 적용되는 후두암 조기진단 솔루션 개발
- 양산부산대병원과 MoU를 통해 AI 기반 진단의료기술개발 공동연구 추진
- 비구조화 영상의료정보 기반 다차원 통합질병진단 플랫폼 개발
- 정밀진단을 위한 3차원 적층진단데이터(MR, CT)와 동적 진단데이터(내시경 영상 등)의 딥러닝 기반 통합 진단기술 개발
* 특허출원 1건(10-2019-0080524)
○ 울산 화학산업의 일본 수출규제 대응을 위한 수요공급망 분석솔루션 개발
- 울산TP 주관 ‘일본 수출규제 대응 맞춤형 기업지원사업’ 참여(’19.9)
- 울산지역 중소 화학업체 품목 데이터를 활용한 수출입 모니터링 진단 시스템 개발
- 수출입 무역 품목별 텍스트 데이터 기반 수요공급망 분석 모듈 개발
[기대효과]
○ 유해가스 감지 솔루션 개발을 통해 울산시가 추진하는 「스마트시티 구축 마스터플랜」의 일환으로 국가산업단지 유해화학물질 안전대응시스템에 활용 (’21년 상용화)
○ 딥러닝 기반 도시재난대응 솔루션 개발을 통해 도심화재·침수·산사태 등 안전기술 상용화 플랫폼 구축 및 지역 안전산업 육성을 위한 ‘재난안전산업지원센터’에 적용
○ AI 기반 진단의료기술개발 공동연구를 통해 양산부산대병원 내 AI 기반 의료진단 플랫폼 테스트베드 구축 및 운영
- 딥러닝 기법을 활용해 진단 정확도를 높이고 모든 질병에 AI 판독시스템 적용예정(양산부산대병원, ’19.6)
○ 핵심 원천소재 자립 역량 강화를 위한 맞춤형 수요공급망 분석솔루션 개발을 통해 울산광역시 수출 규제 대응 정책 반영
- 울산지역 중소 화학업계의 수출활성화 전략 제시
- 울산광역시의 ‘일본 수출규제 대응 맞춤형 기업지원사업’ 대응
□ 대표성과명 2: 출연(연) 최대 규모의 산학연정 협업생태계 운영 및 고객군 별 특화 지원전략 수립
[주요내용]
○ 전국 단위 산학연정 커뮤니티로 과학기술정보협의회(ASTI)* 운영
* 중소·중견기업의 기술사업화를 위한 정보제공 및 교류를 목적으로 15개 지역협의회와 1만 2천여명의 회원으로 구성된 국내 최대의 산학연정 지식협의회
○ 3,207개의 소재·부품·장비산업에 속한 기업을 포함한 8천여 개의 기업에 대해 집중지원과 상시지원으로 구분하여 고객군별 차별화 지원
- 집중지원: 매출 및 고용증대, R&D 역량강화, 신규과제 발굴, 시제품 개발 등
- 상시지원: 기업의 현안문제 또는 애로기술 해결 지원
[우수성과]
○ 산학연정 협업생태계 운영 및 지식연구회 공동연구 등을 통해 R&D과제 수주 106건 1,080.4억 원, 연구개발성과(특허 44건, 논문 25건), 신규고용 282명, 언론보도 130건 등 성과 창출
- 바이오AI 지식연구회 : 바이오화학소재 발굴 및 공정설계 최적화 플랫폼 기술개발 R&D과제 제안 → 산자부, 16억 원 수주(주관:KISTI, 참여:KRIBB, ㈜부강테크)
- 물산업 지식연구회 : 경북 특화산업(물)육성 협력체제 구축 → 지식연구회 소속 기업 13개사, 연평균 매출 7.1%, 고용 2.3% 증가(도지사 표창 2회 수상)
[기대효과]
○ 지역특화산업 기반 협력커뮤니티는 지역 기반 중소기업의 혁신성장을 위한 기술사업화 플랫폼 역할 수행
- 지방정부의 과학기술 중심의 지역혁신 생태계 활성화
- 기술사업화 지원체제 인프라 구축을 통한 주도적 공공 서비스 제공 및 중소기업의 기술사업화 성공률 제고
○ 산학연정 협력 생태계 구축을 통한 중소기업의 역량 강화 및 사업화 촉진
- 지역특화 협력 커뮤니티 활성화를 통해 지역기업의 역량을 강화하고 4차 산업혁명 대응 지역특화산업의 새로운 패러다임 지역허브화 구축을 주도
- 대내외 환경변화에 대한 명확한 인식을 통해 지역특화산업의 경쟁력을 높일수 있도록 산업 간·기업 간 융복합을 활성화하기 위한 새로운 비즈니스 창출의 장을 마련
□ 대표성과명 3: 4차 산업혁명 및 지역특화산업을 중심으로 KISTI의 차별화된 수요기반 기업지원체제 구축·운영
[주요내용]
○ (수요기반 지원체제) 성장잠재력이 높으며, 4차 산업혁명 및 지역특화산업 관련 379개 기업을 패밀리기업으로 선정·지원
※ 패밀리기업 ’18년 104개, ’19년 125개, ’20년 150개
- 기술사업화 전 주기에 걸친 맞춤형 지원을 통해 개별기업의 기술개발 및 사업화 지원
- 대기업(SKC)과의 협업지원체제를 구축하여 SKC 수원연구소 첨단연구장비 공동 활용 기회 제공(창림이엔지 등 34개 패밀리기업)
○ (기업애로 해결) 지식연구회와 연계하여 패밀리기업 애로해결 지원
- 기술개발, 제품개발, 과제기획 등 산학연정 공동연구를 위해 연간 16개 지식연구회* 운영
* 광주 AI산업, 부산 스마트제조산업 등 4차 산업혁명과 지역 R&D혁신을 선도하는 지역R&D 거점 역할수행
- 지식연구회 164회 개최, 산학연 전문가 1,200여명 활동 등 활발한 산학연 협력추진
[우수성과]
○ 패밀리기업지원, 지식연구회 공동연구, 대기업 협업지원 등을 통해 매출액 증대 4,476억 원, R&D과제 수주 1,361억 원, 신규고용 1,328명 등 성과 창출
- (그린텍) 기술분석, 사업화 지원을 통해 제품(산업용 펌프)의 고효율화 달성 및 특허 등록, 이를 바탕으로 30억 원의 신규계약 체결
- (선테크) R&D 및 기술사업화 정보의 도움으로 실시간 영상암호화 기능이 적용된 스마트헬멧을 개발하여 매출 20억 원 증가
[기대효과]
○ 지역특화산업 기반 기술사업화 지원서비스를 통한 중소중견기업의 기술사업화 촉진
- 지역특화 산업 중심의 ASTI회원사와 K마루기업을 대상으로 기술사업화 지원서비스 제공을 통해 중소중견기업의 R&D 기획 지원, 산업시장 동향분석 서비스 제공, 애로기술 해결 지원, M&S 서비스 지원 등을 통해 중소중견기업의 R&D 혁신역량 강화 지원
- 지역특화산업 기반의 산학연정 협력생태계 구축을 통해 공공 R&D 과제 및 자체 R&D 과제 추진과 연계, 지역특화산업 경쟁력 강화 및 지역경제 활성화 기반 제공
2. 연구실적(단계 연구기간 : 2018 ~ 2020)
[정량 성과]
♦ 2018년: 논문 18건(SCI(E) 7건, 비SCI(E) 11건), 특허 등록 4건, 연구시설·장비 1건
♦ 2019년: 논문 14건(SCI(E) 5건, 비SCI(E) 9건), 특허 출원 2건, 등록 1건, 연구시설·장비 1건, 소프트웨어 3건
♦ 2020년: 논문 8건(SCI(E) 6건, 비SCI(E) 2건), 특허 출원 5건, 등록 1건, 소프트웨어 6건
[정성 성과]
♦ 지역특화 빅데이터 협업센터 구축 및 이를 통한 지역사회 현안 문제 해결
- 2018년: 울산 빅데이터 협업센터(’18.09.21)와 부산 빅데이터 협업센터 (’18.12.03) 구축을 통해 지역·기능적 외연 확대
- 2019년 - 2020년: 지역 내 도시 안전, 의료, 산업현장 개선·혁신 등의 분야에서 5개 솔루션 개발 및 지원체계 구축, AI 기술을 활용한 공공데이터 기반 지역현안 솔루션 개발 및 실증화를 위한 ‘개방형데이터융합연구단’ 신설*
* NST 개방형데이터융합연구단(부산정보산업진흥원, ’20.2)
♦ 지역특화산업 산학연정 협력 생태계 구축 및 운영을 통한 협력성과 창출
- 출연(연) 최대 규모의 산학연정 협업생태계인 과학기술정보협의회(ASTI) 운영 및 고객군별 특화 지원체제 구축
- R&D과제 수주:’20년 38건(415.8억 원), ’19년 34건(397.5억 원), ’18년 34건(267.1억 원), 총 106건(1,080.4억 원)
- 연구개발성과: ’20년 특허 24건, 논문 6건, ‘19년 특허 9건, 논문 4건, ’18년 특허 11건, 논문 15건, 총 특허 44건, 논문 25건
- 매출증대: ’20년 407억 원, ’19년 440.1억 원, ’18년, 268.4억 원, 총1,115.5억 원
- 신규고용: ’20년 155명, ’19년 87명, ’18년 40명, 총 282명
- 언론보도: ’20년 30건, ’19년 55건, ’18년 45건, 총 130건
♦ 수요기반 기업지원체제 구축을 통한 기술·경제·사회적 성과 창출
- 2018년~2020년 패밀리기업지원, 지식연구회 공동연구, 대기업 협업지원 등을 통해 매출액 증대 4,476억 원, R&D과제 수주 1,361억 원, 신규고용 1,328명 등 성과 창출
(출처 : Ⅰ. 단계‧최종 연구성과(요약) 7p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제 출 문 ... 3
- 목차 ... 5
- Ⅰ. 단계‧최종 연구성과(요약) ... 7
- Ⅱ. 당해연도 연구성과(상세) ... 15
- 1. 과제 개요 ... 15
- 2. 연구사업 목표 및 내용 ... 17
- 3. 연구사업 추진체계 및 추진전략 ... 18
- 4. 연구사업 목표 달성도 ... 22
- 5. 연구사업 수행 내용 ... 25
- 6. 연구사업 결과의 기대성과 및 활용방안 ... 162
- 7. 위탁·공동연구 실적 ... 164
- 8. 대표 성과 (당해 년도) ... 165
- 9. 외부평가 등 지적사항 반영실적 ... 170
- 10. 연구수행에 따른 문제점 및 개선방향 ... 170
- 11. 중요 연구계획 변경사항 ... 170
- 첨부. 연구개발 실적통계 세부내역 (당해연도) ... 171
- 첨부. 기술지원사업 추진 실적 ... 177
- 끝페이지 ... 179
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