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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)위세아이텍 |
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연구책임자 | 김종현 |
참여연구자 | 박상우 , 구영현 , 지호준 , 권경용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100006100 |
과제고유번호 | 1711102905 |
사업명 | ICT융합산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-10 |
키워드 | 예지정비.머신러닝.빅데이터 플랫폼.정비 수요예측.수리부속 수요예측.Predictive Maintenance.Machine Learning.Big Data Platform.Maintenance Demand Forecasting.Repair Parts Demand Forecasting. |
o 군 빅데이터 통합
- 군 전력장비 정비·운용이력 데이터 처리
- 데이터의 정제정형 및 통합 모델링
o 정비수요예측 모듈 개발
- 군 전력장비의 정비 발생 여부를 예측
o 수리부속수요예측 모듈 개발
- 군 전력장비 수리부속의 수요 예측
o 예지정비분석서버(PMAS) 플랫폼
- 빅데이터 통합, 예측 모듈, 시각화를 활용할 수 있는 서버
o 선제적 대응
- 예측 결과 시각화를 통한 사용자 편의성 및 의사결정 지원
- 시스템 현장도입으로 실데이터를 통한 검증 실시
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