$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

복합 재난 상황 적용을 위한 다중 객체 인식 기반의 시각지능 기술 개발
Development of Visual Intelligence Technology based on Multiple Object Recognition for the Application of Complex Emergence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 엠티콤(주)
연구책임자 문창기
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-12
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100006434
과제고유번호 1711117155
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-07-17
키워드 다중 객체 검출.다중 객체 추적.다중 객체 계수.객체 인식 데이터베이스.장면 변화 추적.Multiple Object Detection.Multiple Object Tracking.Multiple Object Counting.Object Recognition Database.Scene Change Tracking.

초록

드론에서 취득한 영상을 활용하여 다중 객체의 인지 및 계수를 수행하고, 복합 재난 상황에 활용될 수 있는 고수준의 시각지능 기술을 개발하는 것을 목표로 함. 이를 위해 상황인 지용 데이터베이스를 구축하여 공개 S/W로 제공하고, 시각지능의 핵심 요소 기술인 다중 객체 검출, 다중 객체 추적, 장면변화 추적, 다중 객체 계수 등의 기술을 개발하여 본 과제의 정량적 목표를 달성함

(출처 : 요약서 4p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 7
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 7
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 8
  • 2. 연구수행 내용 및 성과 ... 10
  • 2-1. 연차별 연구수행 내용 ... 10
  • 2-2. 1차년도 연구수행 내용 및 성과 ... 11
  • 2-3. 2차년도 연구수행 내용 및 성과 ... 18
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 28
  • 3-1. 목표 및 달성여부 ... 28
  • 3-2. 목표의 세부 성과 달성 현황 ... 33
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성등) ... 38
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 39
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용․확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 39
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 39
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 40
  • 4-4. 기타 ... 40
  • 붙임 1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 41
  • 붙임 2. 참고문헌 ... 45
  • 붙임 3. 자체 보안관리 진단표 ... 47
  • 붙임 4. 공개 SW 요약서 ... 48
  • 붙임 5. 연구데이터 관리계획 ... 49
  • 끝페이지 ... 50

표/그림 (54)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로