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[국가R&D연구보고서] 드론을 활용한 재난 대응을 위한 기계학습 기반 음향지능 기술 개발
Development of Machine Learning-Based Acoustic Intelligence Technology for Disaster Response Using Drones 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광주과학기술원
Gwangju Institute of Science and Technology
연구책임자 김홍국
참여연구자 노승인
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-02
과제시작연도 2019
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202100006437
과제고유번호 1711116996
사업명 인공지능산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-07-17
키워드 음향지능.잡음감쇄.방향추정.음원분류.재난대응.Acoustic Intelligence.Noise Reduction.Direction-of-Arrival Estimation.Sound Event Detection.Disaster Response.

초록

본 과제에서는 음성/음향신호로 부터 딥러닝을 포함하는 기계학습 기반의 재난 대응 기술의 하나로, 드론구동 환경에서 음향신호를 수집하고 이를 통해 위험에 처한 조난자들의 구조음성 여부와 그 위치를 파악하는 응용기술을 개발하였음. 이를 위해 드론 구동음과 시변 바람잡음이 포함된 환경에서의 다양한 거리 및 각도에 위치한 구조자의 구조 음성 데이터베이스 구축, 드론 구동음 및 환경 잡음감쇄 기술, 감쇄된 신호에서 음원이 있는 구간과 없는 구간을 판단하는 음원구간검출 기술, 구조음성의 발원방향추정 기술, 그리고 각 요소기술 통합 연구개발을

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요약문 ... 4
  • 목차 ... 8
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 9
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 9
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 10
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 15
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 32
  • 3-1. 목표 및 달성여부 ... 32
  • 3-2. 목표의 세부 성과 달성 현황 ... 36
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 41
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 42
  • 4-1. 향후 5년간 성과활용․확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 42
  • 4-2. 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 43
  • 4-3. 성과활용·관리 추진체계 ... 44
  • 4-4. 기타 ... 45
  • 붙임 1. 사업화대상기술별 기술명세서 ... 47
  • 붙임 2. 참고문헌 ... 56
  • 붙임 3. 자체 보안관리 진단표 ... 58
  • 붙임 4. 공개 SW 요약서 ... 59
  • 붙임 5. 연구데이터 관리계획 ... 60
  • 끝페이지 ... 61

참고문헌 (25)

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