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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김홍국 |
참여연구자 | 노승인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202100006437 |
과제고유번호 | 1711116996 |
사업명 | 인공지능산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
키워드 | 음향지능.잡음감쇄.방향추정.음원분류.재난대응.Acoustic Intelligence.Noise Reduction.Direction-of-Arrival Estimation.Sound Event Detection.Disaster Response. |
본 과제에서는 음성/음향신호로 부터 딥러닝을 포함하는 기계학습 기반의 재난 대응 기술의 하나로, 드론구동 환경에서 음향신호를 수집하고 이를 통해 위험에 처한 조난자들의 구조음성 여부와 그 위치를 파악하는 응용기술을 개발하였음. 이를 위해 드론 구동음과 시변 바람잡음이 포함된 환경에서의 다양한 거리 및 각도에 위치한 구조자의 구조 음성 데이터베이스 구축, 드론 구동음 및 환경 잡음감쇄 기술, 감쇄된 신호에서 음원이 있는 구간과 없는 구간을 판단하는 음원구간검출 기술, 구조음성의 발원방향추정 기술, 그리고 각 요소기술 통합 연구개발을
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