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연합인증

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딥러닝을 활용한 영상기반 폐질환 진단 및 유사 증례 검색 SW 개발
Content-based Image Retrieval SW for Lung Disease based on Deep Learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 뷰노
연구책임자 이예하
참여연구자 서준범
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-10
과제시작연도 2016
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100006497
과제고유번호 1711043016
사업명 ICT유망기술개발지원
DB 구축일자 2021-07-17
키워드 영상 인포매틱스.딥러닝.의료영상.인공지능.내용기반영상검색.

초록

□ 최종목표
- 흉부CT영상의 딥러닝 분석 및 관련 핵심기술들을 확보하고, 이를 통해 의료현장에서 실제 사용될 수 있는 수준의 폐질환 정량화 기술 확보.
- 미만성간질성 폐질환 진단 기술 및 유사증례 검색 기술을 개발하고, 임상적 유효성을 확보하여 상용화 진행

□ 개발내용 및 결과
이미지 학습을 위한 자체 딥러닝 엔진
개발실적 - 자체개발 딥러닝 엔진(VunoNet) 을 개발 및 최적화 하였고, 최근의 다양한 알고리즘 적용 가능

대용량 처리를 위한 GPU기반 딥러닝 기술
개발실적

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 초록 ... 4
  • 목차 ... 12
  • 제 1 장 서론 ... 13
  • 제 1 절 과제의 개요 ... 13
  • 제 2 장 과제 수행의 내용 및 결과(기술개발 내용 및 방법) ... 13
  • 제 1 절 최종목표 및 결과 ... 13
  • 제 2 절 세부목표 및 결과 ... 14
  • (1) 주요기능 개발실적 ... 14
  • (2) 핵심기술 개발실적 ... 14
  • (3) 정량적 목표항목 달성 실적 ... 14
  • (4) 정량적 성과 목표 실적 ... 15
  • 제 3 절 연구개발 추진 체계 ... 17
  • 제 4 절 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 18
  • 제 3 장 경제적 파급효과 ... 19
  • 제 1 절 사업화 실적 및 계획 ... 19
  • (1) 주요 사업화 실적 ... 19
  • (2) 향후 사업화 추진 계획(향후 관련기술, 제품을 활용한 사업화 계획 및 제품 개발계획 기재) ... 19
  • 제 2 절 고용 창출 ... 20
  • 기타 : 자체보안관리진단표 ... 21
  • 끝페이지 ... 22

참고문헌 (25)

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