[보고서]빅데이터 분석 및 기계학습 활용 연구

신민수

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[국가R&D연구보고서] 빅데이터 분석 및 기계학습 활용 연구
Big data analysis and machine learning applica仕ons in astronomy 원문보기

보고서 정보
주관연구기관	한국천문연구원 Korea Astronomy Observatory
연구책임자	신민수
참여연구자	성언창 , 경재만 , 이창희 , 김상철 , 신종호 , 박홍수 , 신윤경 , 김재우 , 오규석 , 홍성용 , 김학섭 , 김경민 , 신지혜 , 이준구 , Mridweeka Singh , 임효빈 , 김두호
보고서유형	2단계보고서
발행국가	대한민국
언어	한국어
발행년월	2020-12
과제시작연도	2020
주관부처	과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관	한국천문연구원 Korea Astronomy Observatory
등록번호	TRKO202100006609
과제고유번호	1711123232
사업명	한국천문연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비)
DB 구축일자	2021-07-03
키워드	빅데이터.기계학습.탐사 천문학.다파장 천문학.대형종관탐사 망원경.big data.machine learning.survey astronomy.multi-wavelength astronomy.Large Synoptic Survey Telescope.

초록 ▼

Legacy Survey of Space and Time 자료를 비롯하여 국내외 다양한 탐사 관측자료 분석을 중심으로 하여, 천문우주 빅데이터의 효과적인 분석을 위한 통계적 분석이나 기계학습 분석 방법론을 개발하여 적용하고 이를 통해 다양한 천문학 연구를 선도.

1. 천문학 빅데이터 분석을 통한 천체 특성 분석 및 해석: 대용량 천문학 연구 자료 분석을 통한 다양한 연구 수행.
2. LSST 대용량 탐사 시대를 맞아 대용량 자료 분석 준비.
3. “천문우주 빅데이터 공유활용 플랫폼 구축” 세부 과제에서 구성하

목차 Contents

표지 ... 1제출문 ... 2보고서 요약서 ... 3요약문 ... 4목차 ... 5제1장 연구개발과제의 개요 ... 6 제1절 연구개발의 목적 및 필요성 ... 6 제2절 연구개발의 범위 및 계획 ... 7제2장 연구수행내용 및 성과 ... 8 제1절 연구내용 ... 8 제2절 연구결과 ... 8제3장 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 29제4장 연구개발성과의 활용계획 ... 30제5장 연구시설 •장비현황 ... 31끝페이지 ... 32

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