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NTIS 바로가기주관연구기관 | 코노랩스 |
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연구책임자 | 최재훈 |
참여연구자 | 주재걸 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-02 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202100006651 |
과제고유번호 | 1711054955 |
사업명 | ICT유망기술개발지원 |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
키워드 | 인공지능.빅데이터 분석.일정관리.문맥 인지.기계 학습. |
□ 최종목표
o 사람, 시간, 장소 데이터를 학습하여 상황 인지(Context-aware)가 가능한 인공지능 스케줄러 엔진 개발.
o 학습된 데이터를 활용하여 사람과 사람 사이의 관계를 추론할 수 있는 사용자 상호 관계/추론 기술 개발
□ 개발내용 및 결과
o 딥러닝 기반 인공지능 추천 엔진 성능 정확도 - (목표 80, 달성 88.75%)
- 사용자의 켈린더 빅데이터를 머신러닝(RNN) 기법을 활용하여 학습. 사용자의 일정 패턴에 맞춰 상황에 맞는 시간을 추천해주는 기술
o 자연어 처리 기반
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