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연합인증

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[국가R&D연구보고서] 문맥/상황 인지(Context-awareness) 기반 인공지능 스케줄링 엔진 개발
Context-aware based AI-driven scheduling engine 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 코노랩스
연구책임자 최재훈
참여연구자 주재걸
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-02
과제시작연도 2016
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202100006651
과제고유번호 1711054955
사업명 ICT유망기술개발지원
DB 구축일자 2021-07-17
키워드 인공지능.빅데이터 분석.일정관리.문맥 인지.기계 학습.

초록

□ 최종목표
o 사람, 시간, 장소 데이터를 학습하여 상황 인지(Context-aware)가 가능한 인공지능 스케줄러 엔진 개발.
o 학습된 데이터를 활용하여 사람과 사람 사이의 관계를 추론할 수 있는 사용자 상호 관계/추론 기술 개발

□ 개발내용 및 결과
o 딥러닝 기반 인공지능 추천 엔진 성능 정확도 - (목표 80, 달성 88.75%)
- 사용자의 켈린더 빅데이터를 머신러닝(RNN) 기법을 활용하여 학습. 사용자의 일정 패턴에 맞춰 상황에 맞는 시간을 추천해주는 기술
o 자연어 처리 기반

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 초록 ... 5
  • 목차 ... 10
  • 제 1 장 서론 ... 11
  • 제 1 절 과제의 개요 ... 11
  • 제 2 장 과제 수행의 내용 및 결과(기술개발 내용 및 방법) ... 13
  • 제 1 절 최종목표 및 결과 ... 13
  • 제 2 절 세부목표 및 결과(세부목표 달성정도(사업계획서의 세부목표 대비 성과를 상세히 기술) ... 14
  • (1) 주요기능 개발실적 ... 14
  • (2) 핵심기술 개발실적 ... 16
  • (3) 정량적 목표항목 달성 실적 ... 16
  • (4) 정량적 성과 목표 실적 ... 17
  • 제 3 절 연구개발 추진 체계 ... 19
  • 제 4 절 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 20
  • 제 3 장 경제적 파급효과 ... 20
  • 제 1 절 사업화 실적 및 계획 ... 20
  • (1) 주요 사업화 실적(사업화 실저 또는 사업화를 위해 추진한 내역 기재) ... 20
  • (2) 향후 사업화 추진 계획(향후 관련기술, 제품을 활용한 사업화 계획 및 제품 개발계획 기재) ... 21
  • 제 2 절 고용 창출 ... 21
  • 기타 : 자체보안관리진단표 ... 22
  • 끝페이지 ... 23

표/그림 (4)

참고문헌 (25)

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