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연합인증

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이종데이터의 감성 정보를 인지하는 딥러닝 기반의 클로벌 에듀테인먼트 플랫폼 및 AI 음악학습 플레이어와 동기화된 가상음향설계 기술
Deep-learning based global edutatinment platform recognizing emotional information of heterogeneous data and virtual sound design technology synchronized with AI music learning player 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)이스트컨트롤
연구책임자 김태홍
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-02
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100006780
과제고유번호 1711065447
사업명 ICT유망기술개발지원(R&D)
DB 구축일자 2021-07-17
키워드 에듀테크.딥러닝.내용 기반.추천시스템.모바일 앱.Edu-tech.Deep Learning.Context-based.Recommendation System.Mobile App.

초록

- 모바일 앱 형태의 클래식 음악 반주서비스 개발
- 딥러닝을 활용한 이종 학습 콘텐츠 추천기능 개발
- 서비스에 필요한 반주 콘텐츠 확보
- 벤처캐피털로부터 10억 원 이상 투자유치
- 고용 창출 및 글로벌 사업화

(출처 : 요약서 4p)

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 4
  • 요약문 ... 5
  • 목차 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 7
  • 1-1. 연구개발 목적 ... 7
  • 1-2. 연구개발의 필요성 ... 7
  • 1-3. 연구개발 범위 ... 7
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 8
  • 2-1. 1차 연도(2017년) ... 8
  • 2-2. 2차 연도(2018년) ... 9
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 10
  • 3-1. 목표 ... 10
  • 3-2. 목표 달성 여부 ... 10
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후 대책(후속연구의 필요성 등) ... 13
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 14
  • 4-1. 향후 5년간 성과 활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 14
  • 4-2. 주요 성과 활용 (기대) 성과목표 ... 15
  • 4-3. 성과 활용·관리 추진체계 ... 15
  • 붙임1. 사업화 대상 기술별 기술명세서 ... 18
  • 붙임2. 참고문헌 ... 19
  • 붙임3. 자체 보안 관리 진단표 ... 20
  • 별첨1. 특허출원증명원 ... 21
  • 별첨2. 우선주 투자계약서 ... 36
  • 별첨3. 소프트웨어품질인증서 GS인증 ... 38
  • 끝페이지 ... 40

표/그림 (13)

참고문헌 (25)

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