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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)엔키아 |
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연구책임자 | 남상훈 |
참여연구자 | 강성민 , 이준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100006789 |
과제고유번호 | 1711065504 |
사업명 | ICT유망기술개발지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
키워드 | 스마트 건물에너지.머신러닝.환경.복합센서.예측.Smart BEMS.Machine Learning.Environment.Complex sensor.Prediction. |
○ 머신러닝 기반 생활 최적화 환경 모델․에너지 사용 예측 모델생성, 모니터링 시스템 개발
○ 무선망 기반 복합 환경·에너지 센서 시스템 제작
○ 머신러닝 기반 전력량 예측 기술 정확도 실증
○ 복합 환경·에너지 센서 성능 개선 및 시제품 제작
○ IoT 네트워크환경을 이용한 실내 환경 측정 가이드라인
○ 복합 환경·에너지 센서 시스템 수요기관 실증
○ 실내 환경 측정 위치에 따른 평면 메쉬(Mesh) 추출
○ 데이터 연계를 통한 등고선 추출 프로세스 개발
(출처 : 요약서 3p)
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