초록 ▼

□ 최종목표
빅데이터 솔루션의 낮은 안정성 및 신뢰도로 인한 시장 진출의 어려움을 해결하기 위해 ㈜웨어밸리의 빅데이터 분석용 DBMS(PetaSQL)에 특화된 테스트 슈트, 테스트 자동화 엔진 및 시각화 도구 등을 제공하는 종합적인 품질 검증 자동화 프레임워크 연구개발

□ 개발내용 및 결과
- 빅데이터 분석용 DBMS(PetaSQL)에 대한 안정성 및 신뢰성을 보장하기 위해 장애 유형별(데이터 무결성 오류, 동기화 오류, 서버중단 등), SQL-92 표준 기반, 품질특성별(기능적합성, 성능효율성, 가용성, 신

□ 최종목표
빅데이터 솔루션의 낮은 안정성 및 신뢰도로 인한 시장 진출의 어려움을 해결하기 위해 ㈜웨어밸리의 빅데이터 분석용 DBMS(PetaSQL)에 특화된 테스트 슈트, 테스트 자동화 엔진 및 시각화 도구 등을 제공하는 종합적인 품질 검증 자동화 프레임워크 연구개발

□ 개발내용 및 결과
- 빅데이터 분석용 DBMS(PetaSQL)에 대한 안정성 및 신뢰성을 보장하기 위해 장애 유형별(데이터 무결성 오류, 동기화 오류, 서버중단 등), SQL-92 표준 기반, 품질특성별(기능적합성, 성능효율성, 가용성, 신뢰성, 호환성 등) 테스트케이스 연구 개발 및 자동화를 위한 테스트 스크립트 개발
- 테스트케이스 의존도, 테스트 커버리지등테스트분석및설계 지원, 효과적인 지적 자산 관리 및 테스트케이스 확장성, 변경성 지원을 위한 테스트 슈트 레파지토리 개발
- 빅데이터 분석용 DBMS의 핵심 기술인 메모리 관리, 동시성 제어, 프로세스 제어, 부하등에대한테스트를다양한조건및환경, 의존성 분석 결과 등을 종합적으로 고려하여 자동 실행해주는 테스트 자동화 실행엔진 개발
- 빅데이터 분석용 DBMS에 대한 테스트케이스 실행 결과(성공 및 실패 건수), 오류 발생 정보 등을 통계 및 보고서로 제공하는 테스트 결과 시각화 도구 개발

□ 기술개발배경
- 고신뢰도를 요구하는 DBMS의 경우, 소스코드를 일부만 수정하여도 테스트를 전면 다시 수행해야 하고, 매뉴얼 테스트가 불가능한 기술적인 영역이 다수 존재하기 때문에 테스트 자동화 프레임워크가 필수적임
- 본 과제는 4차 산업혁명의 핵심 분야인 빅데이터 솔루션에 대한 사업화 및 신시장 진출 지원을 목표로 하는 연구개발과제로 “빅데이터 분석 솔루션의 안정성 및 신뢰도를 확보하기 위한 품질 검증 자동화 프레임워크”를 개발하였음

□ 핵심개발기술의 의의
최종 산출물인 빅데이터 분석용 DBMS의 안정성 및 신뢰도를 확보하기 위한 품질 검증 자동화 프레임워크는 해외 오픈소스기반 DBMS 품질 검증 프레임워크에는 없는 One-Stop 실행 기술,메모리 누수 로그 필터링 기술, 치명적 에러 처리 기술 등을 개발하여, 해외 제품과의 기술적 우위를 확보하였으며, 세계시장에 진출 가능하도록 타 DBMS 또는 연동 솔루션에 적용이 가능하도록 개발되었음

□ 적용분야
- 품질 비용 감소 및 개발 기간 단축(반복적 매뉴얼 테스트, 결함 수정,장애등)을 위해 ㈜웨어밸리의 빅데이터 분석용 DBMS를 대상으로 품질 검증 자동화 프레임워크 적용
- ㈜웨어밸리의 빅데이터 분석용 DBMS에 “품질 검증 자동화 프레임워크”를 적용하여 제품의 안정성 및 신뢰도 확보를 통한 제품경쟁력을 향상 및 제품의 사업화 및 신시장 진출에 기여

(출처 : 초록 - 2. 개발결과 요약 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 최종보고서 초록 ... 3
• 기술개발사업 주요 연구성과 ... 10
• 국문 요약문 ... 14
• 목차 ... 16
• 표목차 ... 18
• 그림목차 ... 19
• 제 1 장 서론 ... 22
• 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 22
• 1. 빅데이터 솔루션 안정성 및 신뢰성 확보 어려움 ... 22
• 제 2 절 국내 외 관련 기술 및 시장의 현황 ... 25
• 1. 국내·외 기술 현황 ... 25
• 2. 국내·외 시장 현황 ... 28
• 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적 경제적 파급효과 ... 32
• 1. 기술적 파급 효과 ... 32
• 2 경제적 파급 효과 ... 32
• 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 33
• 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 33
• 1. 최종 목표 ... 33
• 2. 평가 방법 ... 34
• 제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발범위 ... 36
• 1. 1차년도(2018년~2019년) ... 36
• 제 3 장 결과 및 향후 계획 ... 37
• 제 1 절 연구개발 결과 ... 37
• 1. 연차 연구개발 추진 일정 및 실적 ... 37
• 2. 연차 연구개발 추진 실적 ... 39
• 3. 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 전체를 기재 ... 41
• 제 2 절 연구개발 추진 체계(각 기관/기업별 역할 및 추진 내역) ... 184
• 1. 기관별 역할 ... 184
• 2. 연구개발 추진내역 ... 185
• 제 3 절 시장현황 및 사업화 전망 ... 186
• 1. 시장 현황 ... 186
• 2. 사업화 전망 ... 189
• 제 4 절 사업비 사용현황 ... 192
• 1. 비목별 총괄표 ... 192
• 2. 참여연구원 ... 193
• 3. 위탁 및 용역과제 ... 193
• 제 5 절 연구개발결과의 활용계획 ... 194
• 1. 품질검증 자동화 프레임워크를 적용하여 품질 경쟁력 확보 ... 194
• 2. 자사 제품의 자동화 테스트에 활용 ... 194
• 3. 테스트 서비스(TaaS)로서 제공 ... 194
• 【부록 1】해외논문 ... 195
• 【부록 2】국내논문 ... 202
• 【부록 3】공인시험성적서 ... 209
• 【부록 4】특허 출원 번호 통지서 ... 210
• 【부록 5】프로그램 등록증 ... 211
• 끝페이지 ... 212