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NTIS 바로가기주관연구기관 | 와이즈넛 |
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연구책임자 | 장정훈 |
참여연구자 | 이형관 , 김경원 , 이지형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100007232 |
과제고유번호 | 1711065188 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 산업평가모형.기계학습.적시 의사결정제공.평가분석 시각화.빅데이터.Industry Evaluation Model.Machine Learning.Supporting Decision making in a timely manner.Visualization of Evaluation Analysis.Bigdata. |
- 산업별 여신분석 및 의사결정 지원을 위한 산업평가분석 SW 모델
- 거시경제 지표 추이 분석 수행을 통한 산업평가 모니터링
- 정형 데이터 기반 산업별 통계 분석 기술
- 비정형 데이터 기반 산업별 평가 예측 분석 기술
- 비정형 데이터 기반 산업 연관성 분석 기술
- 산업 트렌드 분석 기반 테마 산업 이슈 모니터링 및 이벤트 감지/제공 기술
- 계층 구조 기반의 산업별 문서 분류 기술
- 최신 트렌드 키워드 확장을 위한 키워드 연관성 분석 기술
- 산업 평가 분석을 위한 산업별 호감도
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