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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국인터넷진흥원 Korea Internet & Security Agency |
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연구책임자 | 김병익 |
참여연구자 | 강지훈 , 정인재 , 이창훈 , 최미정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202100007276 |
과제고유번호 | 1711082675 |
사업명 | 정보보호핵심원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 사이버 위협 인텔리전스.위협 인텔리전스 서비스.평판정보.침해사고.연관관계 분석.Cyber Threat Intelligence.Threat Intelligence Service.Reputation.Cyber Incident.Association Analysis. |
다각적인 보안 위협의 급증으로 인하여 침해사고 대응을 위한 분석시간 및 대응인력이 부족하며, 대부분 알려진 공격만 탐지하거나 공격 의심정보에 과도한 보안장비 알람으로 관제 효율 저하가 발생하고 있음. 본 기술개발을 통해 침해사고와 관련된 다양한 정보들을 자동으로 수집/유사성 분석/미탐지 악성행위 분석/악용자원을 판별하는 기술을 확보하였음. 이를 통해 동일․유사 침해사고 분석결과를 이용한 침해사고 연관관계 자동분석과 추가적인 사고분석을 위한 정보 도출이 가능하며, 침해사고 연관성 정보를 기반으로 모니터링 되는 정보들 중 기존 침해사고
다각적인 보안 위협의 급증으로 인하여 침해사고 대응을 위한 분석시간 및 대응인력이 부족하며, 대부분 알려진 공격만 탐지하거나 공격 의심정보에 과도한 보안장비 알람으로 관제 효율 저하가 발생하고 있음. 본 기술개발을 통해 침해사고와 관련된 다양한 정보들을 자동으로 수집/유사성 분석/미탐지 악성행위 분석/악용자원을 판별하는 기술을 확보하였음. 이를 통해 동일․유사 침해사고 분석결과를 이용한 침해사고 연관관계 자동분석과 추가적인 사고분석을 위한 정보 도출이 가능하며, 침해사고 연관성 정보를 기반으로 모니터링 되는 정보들 중 기존 침해사고와 관련된 정보 추출 및 未발현 침해사고 예방력 강화를 확보할 수 있음.
(출처 : 요약서 3p)
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과제명(ProjectTitle) : | - |
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