초록

1. 임베디드 IoT 장치 악성행위 지시자 식별 도구 개발(SW)
2. 임베디드 IoT 장치 악성행위 지시자 rule set 변환 도구 개발(SW)
3. 행위 규칙의 상태 머신 변환 및 검증 도구 개발(SW)
4. 자가 점검 로직 (SW)
5. 명세 기반 데이터 수집 프로세스 (SW)
6. 경량 통계 분석 및 모델링 (SW)
7. 시뮬레이션 (SW+HW)

(출처 : 요약서 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 4
• 요약문 ... 5
• 목차 ... 7
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
• 1-1. 연구개발 목적 ... 8
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 9
• 1-3. 연구개발 범위 ... 12
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 13
• 1) 악성 행위 탐지 ... 13
• 가) 행위 규칙 명세 ... 13
• 나) 상태 기계 변환 ... 16
• 다) 실험 환경 구축 ... 20
• 라) 실험 및 데이터 수집 ... 23
• 3) 경량 통계 분석 ... 26
• 가) 경량 통계 기술 도출 및 자원 활용율 도출 ... 26
• 나) 경량 통계 기술 설계 및 구현 ... 27
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 29
• 3-1. 목표 ... 29
• 3-2. 목표 달성여부 ... 36
• 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 36
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 37
• 4-1. 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 37
• 4-2. 기대 효과 ... 37
• 4-2. 기타 ... 38
• 5. 연구 고도화 ... 39
• 5-1. 딥러닝 기반 알고리즘 및 빅데이터 분석기법 적용을 통한 행위분석 실현 가능성 확인 (2차년도) ... 39
• 5-2. 다양한 IoT 환경의 행위 규칙 적용 ... 43
• 붙임 1. 기술준비도(TRL, Technology Readiness Level) 목표 ... 46
• 붙임 2. 참고문헌 ... 49
• 붙임 3. 자체 보안관리 진단표 ... 53
• 끝페이지 ... 54