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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아이앤아이소프트 |
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연구책임자 | 김태현 |
참여연구자 | 강필성 , 최성철 , 양주동 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-05 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100007375 |
과제고유번호 | 1711073490 |
사업명 | SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-24 |
키워드 | 머신러닝.컨텐츠.추천.QoE.Machine Learning.CDN.Contents.Recommendation. |
클라이언트의 QoE 데이터를 수집 분석하는 서버를 개발하여 이를 시각화한 솔루션을 해외 상용화 하였습니다(일본, 고객의 성향 및 환경 분석 기반 마련). 또한 기존 및 신규 컨텐츠에 대한 인기도 예측을 머신러닝 기반의 예측시스템을 통해 구현하였고, 기존 추천방식에서 방영시간과 QoE정보를 반영하여 성능을 향상시켰습니다.
(출처 : 요약서 4p)
Purpose & Contents
□ Purpose
ㅇ Developing Machine Learning based algorithm and library those are suppose to service big sized media contents (e.g., video contents etc.) effectively on internet and mobile devices.
□ Contents
ㅇ Developing a technology of gathering Quality of Experience
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