초록 ▼

□ 연구내용
○ 사출성형 공정의 실시간 데이터 수집, 처리 및 분석을 위한 인프라 구축 및 공정 지능화 현황/요구사항 분석
- 수요기업 대상 공정의 실시간 데이터 수집, 처리 및 분석을 위한 시스템 인프라 구축
- 사출성형 대상 공정/데이터에 대한 탐색 과정을 통한 주요 관리 항목 도출 및 공정 지능화 요구사항 정의
○ 사출성형 공정 지능화를 위한 AI 기반 품질 데이터 분석 알고리즘 개발
- 사출성형 공정 지능화를 위한 품질 관련 실시간 수집 데이터 모니터링 기술 개발
- 사출성형 공정의 품질관리

□ 연구내용
○ 사출성형 공정의 실시간 데이터 수집, 처리 및 분석을 위한 인프라 구축 및 공정 지능화 현황/요구사항 분석
- 수요기업 대상 공정의 실시간 데이터 수집, 처리 및 분석을 위한 시스템 인프라 구축
- 사출성형 대상 공정/데이터에 대한 탐색 과정을 통한 주요 관리 항목 도출 및 공정 지능화 요구사항 정의
○ 사출성형 공정 지능화를 위한 AI 기반 품질 데이터 분석 알고리즘 개발
- 사출성형 공정 지능화를 위한 품질 관련 실시간 수집 데이터 모니터링 기술 개발
- 사출성형 공정의 품질관리 고도화를 위한 AI 기반 데이터 분석 알고리즘 개발
○ 엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 기반 사출성형 공정 지능화 분석 시스템 개발
- 엣지 컴퓨팅과 분석 서버 이원화 구조 기반의 사출성형 공정 지능화 분석 시스템 설계
- 엣지 컴퓨팅 기반 사출성형 공정 지능화 분석 시스템 프로토타입 개발 및 현장 적용

□ 연구개발 성과
○ 정성적 성과
- AI 기반 제품 품질등급 예측 알고리즘 및 사출성형 공정변수 모니터링 값 예측 알고리즘 개발을 통한 수요기업 사출성형 공정의 품질 고도화
- 실시간 수집 데이터 및 데이터 분석 결과 가시화를 통한 공장 운영 의사결정 지원
○ 추가 성과
- 국내특허출원 1건, 프로그램 등록 5건, 기술이전 2건, 기술료 54,545,454원, 국내학회발표 4건, 국내저널 게재 1건
○ 기술스펙 달성 성과

□ 기술적 우수성
○ 엣지 서버 이원화 구조의 공정 지능화 데이터 분석 시스템 개발 및 적용을 통한 품질 고도화 기반 마련
- 서버 및 클라우드 기반 환경보다 신속한 분석 및 대응이 가능한 엣지 컴퓨팅 기술과 데이터 분석 기술의 융합을 통한 품질 고도화 측면의 시너지 효과 창출

□ 성과활용
○ 수요기업 경쟁력 강화
- 사출성형 공정 지능화 기술 개발을 통한 품질 고도화로 인한 비용 감소 및 생산성 증가 달성
- 공정 지능화 모듈 확대 적용을 통한 뿌리기업 대표 스마트공장 도약
○ 연구개발 성과 확산 및 신사업(과제) 발굴
- 공정 지능화 기술 연구개발 결과의 기술이전 2건 달성
- 공정 지능화 프레임워크, 엣지 모듈 및 데이터 분석 기술을 기반으로 정부지원 과제 발굴 진행 중

(출처 : 연구 요약 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 기관주요사업 사업계획서 ... 3
• 연구 요약 ... 4
• 목차 ... 6
• 제 1 장 개 요 ... 7
• 제 1 절 연구개발(지원) 목표 ... 7
• 제 2 절 연구개발(지원)의 필요성 ... 8
• 제 3 절 당해연도 연구개발(지원) 범위 ... 9
• 제 2 장 연구개발(지원) 내용 및 결과 ... 11
• 제 1 절 연구개발(지원) 추진 체계 ... 11
• 제 2 절 당해연도 연구개발(지원) 내용 ... 13
• 제 3 절 당해연도 연구개발(지원) 결과 ... 23
• 제 3 장 연구성과 활용 시나리오 ... 25
• 제 1 절 연구성과 활용 시나리오 ... 25
• 제 4 장 차년도 사업추진계획 ... 26
• 제 1 절 차년도 사업추진 내용 ... 26
• 제 2 절 차년도 사업추진 일정 ... 29
• 제 3 절 차년도 세부 성능지표(Spec) ... 29
• 제 5 장 참고문헌 ... 32
• 끝페이지 ... 34