초록 ▼

□ 연구의 목적 및 내용
본 연구과제에서는 미세먼지 장기노출이 암 발생에 미치는 영향 규명하고자 하였다. 세부적으로 1) 개개인이 장기간 노출되는 미세먼지 농도를 예측하는 정확도 높은 예측모형을 개발하고, 2) 표본코호트를 이용해서 미세먼지 장기노출이 폐암 발생에 미치는 영향을 평가하고, 3) 미세먼지 장기노출이 다양한 암 발생에 미치는 영향을 평가하였다. 1차년에는, 전국 미세먼지 측정자료 및 모델링에 필요한 자료를 획득하고 가공 탐색 후, 일반크리깅의 통계적인 방법을이용해서 모형을 개발하였다. 2차년에는, 건강보험 표본코호

□ 연구의 목적 및 내용
본 연구과제에서는 미세먼지 장기노출이 암 발생에 미치는 영향 규명하고자 하였다. 세부적으로 1) 개개인이 장기간 노출되는 미세먼지 농도를 예측하는 정확도 높은 예측모형을 개발하고, 2) 표본코호트를 이용해서 미세먼지 장기노출이 폐암 발생에 미치는 영향을 평가하고, 3) 미세먼지 장기노출이 다양한 암 발생에 미치는 영향을 평가하였다. 1차년에는, 전국 미세먼지 측정자료 및 모델링에 필요한 자료를 획득하고 가공 탐색 후, 일반크리깅의 통계적인 방법을이용해서 모형을 개발하였다. 2차년에는, 건강보험 표본코호트 자료 획득해서 가공 및 탐색 후, 콕스비례위험모형을 이용하여 혼란변수를 보정한 미세먼지 장기노출이 폐암발생에 미치는 위험도를 추정하였다. 3차년에는 기타 암 (유방암,뇌종양, 신장암, 방광암, 간암) 에 미치는 영향을 콕스비례위험모형을 이용해서 위험도를 추정하였다.

□ 연구개발성과
< 정성적 성과 >
- 설명력 높은 우리나라 전국규모의 미세먼지 노출 예측모형을 획득
- 장기간 미세먼지 노출과 폐암 발생의 연관성에 대한 과학적인 증거제공
- 장기간 미세먼지 노출과 기타 암 발생의 연관성에 대한 과학적인 증거제공
- 미세먼지와 암 발생의 연관성에서 민감집단 제시
- 미세먼지와 암 발생에서 영향력이 큰 노출시기 제시

□ 연구개발성과의 활용계획 (기대효과)
본 과제에서 개발한 설명력 높은 미세먼지 예측모형은 암 발생에 대한 후속 역학연구에 활용될 수 있다. 표본코호트를 근거로 도출된 미세먼지의 건강영향에 대한 위험도는, 다른 코호트나 암등록자료 등을 이용한 분석으로의 확대에 기여한다. 또한, 미세먼지 대기오염을 암 발생의 위험인자로 암예방사업에 포함해서 영향에 민감한 인구집단이나 민감시기를 타겟화한 암예방사업에 활용될 수 있다. 기대효과로는, 미세먼지의 건강영향에 대한 대중적인 관심에 대한 과학적인 지식을 제공한다. 또한, 우리나라에서 거의 수행된 적이 없는 장기간 미세먼지 노출과 폐암의 연관성에 대해 새로운 과학적인 지식을 추가한다.
아시아지역의 대기오염과 건강의 연관성에 대한 국제적인 학계의 관심에 호응하는 새로운 과학적인 지식도 추가한다. 마지막으로, 암 발생의 위험요인과 민감집단 및 민감노출시기에 대한 과학적인 근거자료를 제공함으로써 암예방사업에 기여하고 궁극적으로 암 예방에 기여한다.

(출처 : 국문 요약문 2p)

Abstract ▼

□ Purpose&Contents
The purpose of this study was to investigate the association between particulate matter air pollution and cancer incidence using a population representative cohort. Specifically, we aimed to 1) improve an advanced air pollution prediction model to estimate individual-level part

□ Purpose&Contents
The purpose of this study was to investigate the association between particulate matter air pollution and cancer incidence using a population representative cohort. Specifically, we aimed to 1) improve an advanced air pollution prediction model to estimate individual-level particulate matter air pollution concentrations at any locations for a given month in South Korea; 2) estimate effects of particulate matter air pollution on lung cancer incidence using a National Health Insurance System-National Sample Cohort (NHIS-NSC) in South Korea; and 3) estimate effects of particulate matter air pollution on incidence of various cancer such as breast cancer and brain tumor which associations were reported in previous epidemiological studies. For an advanced air pollution prediction models, we obtained the data for regulatory air quality monitoring and other pollution data and developed spatio-temporal exposure prediction model in a geo-statistical framework. To assess the association between particulate matter air pollution and cancer incidence, we used the National Health Insurance Service-National Sample Cohort along with individual exposures computed as 5-year averages using predicted residential district-specific annual-average particulate matter concentrations for 2002.2006. We estimated hazard ratios (HRs) of incidence of lung cancer and other cancer using the Cox proportional hazards model after adjusting for individual and area-level confounders.

□ Results
This study provided scientific knowledge in the association of long-term exposure to particulate matter with lung and other cancer in South Korea. in addition, we identified susceptible population and important exposure window for the association.

□ Expected Contribution
Our findings contributed to improving our understanding of particulate matter air pollution and cancer incidence and to providing guidance to implement public health policies for cancer prevention.

(출처 : SUMMARY 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 국문 요약문 ... 2
• SUMMARY ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구수행 내용 및 결과 ... 6
• 3. 연구결과의 중요성 및 활용 방안 ... 12
• 4. 연구수행 달성도 ... 13
• 5. 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 13
• 6. 참여연구원 현황 ... 14
• 끝페이지 ... 14