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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 남유진 |
참여연구자 | 조술연 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202100008620 |
과제고유번호 | 1711103243 |
사업명 | 글로벌핵심인재양성지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-18 |
키워드 | 다열원.태양열.지열.공기열.다열원 히트펌프.인공지능.ANN 모델.최적화.부하예측.Multi-source.Solar-source.Ground-source.Air-source.Multi-source Multi-use Heat Pump.MMHP.Artificial Intelligence.AI.Artificial Neural Network.ANN.Optimization.Load prediction. |
□ 과제목표
□ 본 연구는 제로에너지빌딩 구현과 더불어 신재생에너지 융합 시스템의 보급 및 활성화를 목표로 MMHP (Multi-source Multi-use Heat Pump) 기술을 개발하고, 인공지능 기반 최적화 모델을 융합하여 설계/제어기술 개발을 목표로함. 이를 위해, 신재생에너지 융합 시스템 설계 프로그램 및 최적제어기술을 개발하고자 함.
ㅇ 지열-태양열-공기열 활용 MMHP 성능예측모델 개발
ㅇ Artificial Neural Network (ANN) 기반 Air source Heat Pump (ASHP
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