초록 ▼

□ 과제목표
높은 에너지와 전력 밀도 그리고 긴 사이클 수명으로 리튬배터리를 활용하는 상업용 전자장비와 전기 수송설비, 전력저장설비 등 다양한 응용기기에서 수요가 점점 증가하고 있다. 최근 LiFeP04 (Lithium Iron Phosphate) 와 nLTO (nano Lithium Titanate Oxide) 등과 같은 새로운 배터리 기술의 발전으로 인해 배터리의 성능이 향상되고는 있지만 아직까지 안정성과 신뢰성 그리고 가격 측면에서 리튬배터리는 해결해야할 문제들이 많이 있다. 뿐만 아니라, 많은 수의 리튬배터리가 직렬로

□ 과제목표
높은 에너지와 전력 밀도 그리고 긴 사이클 수명으로 리튬배터리를 활용하는 상업용 전자장비와 전기 수송설비, 전력저장설비 등 다양한 응용기기에서 수요가 점점 증가하고 있다. 최근 LiFeP04 (Lithium Iron Phosphate) 와 nLTO (nano Lithium Titanate Oxide) 등과 같은 새로운 배터리 기술의 발전으로 인해 배터리의 성능이 향상되고는 있지만 아직까지 안정성과 신뢰성 그리고 가격 측면에서 리튬배터리는 해결해야할 문제들이 많이 있다. 뿐만 아니라, 많은 수의 리튬배터리가 직렬로 결선된 멀티 셀 구조로 구성된 대용량 리튬배터리는 불균형한 셀 상태로 인한 동작 시간 감축과 배터리 수명 그리고 신뢰성을 떨어뜨린다. 그러므로 리튬배터리의 안정성과 신뢰성을 위해 셀의 상태를 실시간 감시하고 최적의 조건으로 운전하게 하는 배터리 운용시스템 개발이 필요하다.
이번 과제의 목표는 클라우드를 바탕으로 하는 리튬배터리 시스템용 헬스 모니터링 플랫폼을 개발하는 것이다.

□ 주요내용
주요 연구개발 내용으로는 새로운 클라우드 소프트웨어 플랫폼을 개발하는 것이다. 소프트웨어 플랫폼은 데이터 보완이 향상된 클라우드 데이터 베이스와 데이터 분석 툴과 헬스 모니터링 알고리즘을 운용하는 클라우드 엔진 그리고 사용자 편의를 고려한 Visualization으로 구성 된다.
추가적인 연구개발 내용으로는 Data Mining을 활용하여 멀티셀 배터리 고장진단 (Fault Diagnosis) 알고리즘을 개발하는 것이다. 특별히 배터리 내부 단락이 되기 전의 징조를 파악하여 열적 폭발이 일어나기 않게 하는 것이 목표이다.
세 번째 연구개발 내용으로는 딥러닝 알고리즘을 활용하여 배터리 시스템에 사용되는 하드웨어 고장진단 알고리즘을 개발하는 것이다.

□ 기대효과
개발된 클라우드기반 배터리 모니터링 플랫폼은 인공지능을 겸비하여 다양한 배터리 저장장치들의 헬스 모니터링과 관리를 보다 쉽고 효율적으로 운용할 수 있게 할 것이다. 개발된 고장진단 알고리즘들은 리튬배터리시스템을 보다 안전하게 운용할 수 있게 할 것이다. 그리고 개발된 클라우드 플랫폼은 다양한 클라우드 기반 모니터링과 컨트롤용으로 활용 가능할 것이다.

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 목차 ... 3
• 과제 요약문 ... 4
• 과제 실적 요약 ... 5
• Ⅰ. 추진 배경 및 연구 결과 ... 6
• 1. 추진 배경 ... 6
• 2. 과제 수행 개요 ... 9
• 3. 추진전략 및 일정 ... 11
• 4. 과제 수행 결과 ... 14
• Ⅲ. 계획대비 실적 및 주요성과 ... 52
• 1. 연차별 성과지표 총괄표 ... 52
• 2. 연차별 주요성과 ... 53
• 3. 장비·기자재 취득목록 ... 58
• 4. 목표 미달성시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성) ... 58
• Ⅳ. 기대효과 ... 59
• 1. 협력연구 기대 효과 ... 59
• 2. 연구성과 활용 방안 ... 59
• 3. 파견에 따른 글로벌 인재양성 효과 ... 59
• 4. 후속 연구계획 및 성과관리 방안 ... 59
• 5. 파견인력 등 진로 추적 등 사후관리 ... 60
• Ⅴ. 예산집행실적 ... 60
• 1. 연차별 예산 총괄표 ... 60
• 2. 비목/세목별 예산 집행실적 ... 60
• 3. 파견인력 지원비 ... 61
• 끝페이지 ... 62