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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 박종후 |
참여연구자 | 김태식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-10 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100008621 |
과제고유번호 | 1711103126 |
사업명 | 글로벌핵심인재양성지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-18 |
키워드 | 클라우드 플랫폼.배터리 고장진단.딥러닝.데이터 마이닝. |
□ 과제목표
높은 에너지와 전력 밀도 그리고 긴 사이클 수명으로 리튬배터리를 활용하는 상업용 전자장비와 전기 수송설비, 전력저장설비 등 다양한 응용기기에서 수요가 점점 증가하고 있다. 최근 LiFeP04 (Lithium Iron Phosphate) 와 nLTO (nano Lithium Titanate Oxide) 등과 같은 새로운 배터리 기술의 발전으로 인해 배터리의 성능이 향상되고는 있지만 아직까지 안정성과 신뢰성 그리고 가격 측면에서 리튬배터리는 해결해야할 문제들이 많이 있다. 뿐만 아니라, 많은 수의 리튬배터리가 직렬로
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