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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 강홍구 |
참여연구자 | Jianlong FU |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100008630 |
과제고유번호 | 1711103107 |
사업명 | 글로벌핵심인재양성지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-18 |
키워드 | 생성 모델.음질 개선.비디오 생성.3차원 정밀 지도를 위한 동적 객체 검출 및 인페인팅.약한 지도학습 기반 행동의 시간적 위치 검출. |
□ 과제목표
생성 모델(generative model)을 활용하여 음성 혹은 비디오 등의 멀티미디어와 행동 검출을 위한 시간적 클래스 활성화 맵을 생성하고, 3차원 정밀 지도를 생성하기 위해 동적 객체를 검출 및 제거한 후, 그 빈 공간을 채우는 기술에 대해 연구한다.
□ 주요내용
인공지능 사회에 조금 더 가까이 가는데 큰 역할을 하고 있는 딥러닝 네트워크(deep learning network) 모델은 응용 분야에 따라 discriminative model과 generative model로 나눌 수 있다.
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