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연합인증

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인공지능 기반 스마트 제조를 위한 연결된 디지털 트윈
Connected Digital Twins for Artificial Intelligence Based Smart Manufacturing 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 차석원
참여연구자 윤준영 , 전병국
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-08
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202100008633
과제고유번호 1711103231
사업명 글로벌핵심인재양성지원(R&D)
DB 구축일자 2021-09-18
키워드 스마트 제조.정보통신기술.인공지능.디지털 트윈.가상물리시스템.증강현실/가상현실.Smart manufacturing.ICT.AI.Digital twin.Cyber-Physical System.AR/VR.

초록

□ 과제목표
본 연구에서는 스마트 제조를 위한 디지털 트윈을 개발하고 이를 활용하여 생산 기계와 산업용 로봇 등 제조시스템에 적용할 수 있는 ICT 요소기술을 연구한다.

□ 주요내용
1. 이송 공정을 위한 컴퓨터 비전 기반 인공지능 알고리즘 적용
- 컴퓨터 비전과 협동 로봇의 센서를 활용한 제품의 위치, 크기 취득
- 컴퓨터 비전, 센서, 로봇을 사용하여 파지 및 이송을 할 수 있는 할 수 있는 엔드이펙터 (end-effector) 설계
- 미들웨어를 통한 소프트웨어-하드웨어 통합
- 취

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종보고서 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 과제 요약문 ... 4
  • 과제 실적 요약 ... 5
  • Ⅰ. 추진 배경 및 연구 결과 ... 7
  • 1. 추진 배경 ... 7
  • 2. 과제 수행 개요 ... 9
  • 3. 추진전략 및 일정 ... 13
  • 4. 과제 수행 결과 ... 16
  • Ⅱ. 계획대비 실적 및 주요성과 ... 60
  • 1. 연차별 성과지표 총괄표 ... 60
  • 2. 연차별 주요성과 ... 61
  • 3. 장비·기자재 취득목록 ... 64
  • 4. 목표 미달성시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성) ... 65
  • Ⅲ. 기대효과 ... 66
  • 1. 협력 연구 기대 효과 ... 66
  • 2. 연구성과 활용 방안 ... 66
  • 3. 파견에 따른 글로벌 인재양성 효과 ... 66
  • 4. 후속 연구계획 및 성과관리 방안 ... 67
  • 5. 파견인력 등 진로 추적 등 사후관리 ... 67
  • Ⅳ. 예산집행실적 ... 68
  • 1. 연차별 예산 총괄표 ... 68
  • 2. 비목/세목별 예산 집행실적 ... 68
  • 3. 파견인력 지원비 ... 68
  • 부 록 ... 69
  • 끝페이지 ... 128

표/그림 (51)

참고문헌 (25)

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