최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
---|---|
연구책임자 | 한경식 |
참여연구자 | 이동원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-02 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100008639 |
과제고유번호 | 1711103137 |
사업명 | 글로벌핵심인재양성지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-09-18 |
키워드 | 딥러닝.인공지능.가짜뉴스.정보신뢰도.인지심리.인문사회·과학기술융합.HCI.SNS. |
□ 과제목표
◦ 최종목표: 인간의 뉴스 소비 관련 인지 요소와 딥러닝 기반의 가짜뉴스 식별 지원 프레임워크 구축 및 적용
- 세부목표 #1: 인지과학, 의사결정 이론 기반 인간의 가짜뉴스 판단 기준 요소 파악 및 정량화
- 세부목표 #2: 가짜뉴스 관련 대규모 SNS 데이터 확보 및 활용
- 세부목표 #3: 가짜뉴스 전파 핵심 요소인 에코 챔버 현상 교육 위한 게임 개발 및 영향력 검증
- 세부목표 #4: 딥러닝을 활용한 가짜뉴스의 데이터 생성 및 탐지 모델 개발
- 세부목표 #5: 딥러닝 기반의 가
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.