초록 ▼

□ 연구의 목표
○ 과학기술정책의 과학화를 기반으로 지능형 분석기반의 과학기술정책의사결정 지원체계 정립을 통한 정책 효율성 및 정책 생산성 향상을 위한 서비스 제공을 목표로 함
- 과학기술정책 과학화 연구 강화를 통해 정보의 활용성을 높이고 정책수립과정의 기여도 제고
- 데이터 기반의 정책의사결정 지원체계 기반 마련과 서비스 개방으로 정책지원을 활성화
- K2Base 시스템 개편과 서비스 개선으로 연구혁신 데이터 활용성 제고 및 사용자 편의성 강화

□ 과학기술정책의 과학화 해외 동향
○ (과학

□ 연구의 목표
○ 과학기술정책의 과학화를 기반으로 지능형 분석기반의 과학기술정책의사결정 지원체계 정립을 통한 정책 효율성 및 정책 생산성 향상을 위한 서비스 제공을 목표로 함
- 과학기술정책 과학화 연구 강화를 통해 정보의 활용성을 높이고 정책수립과정의 기여도 제고
- 데이터 기반의 정책의사결정 지원체계 기반 마련과 서비스 개방으로 정책지원을 활성화
- K2Base 시스템 개편과 서비스 개선으로 연구혁신 데이터 활용성 제고 및 사용자 편의성 강화

□ 과학기술정책의 과학화 해외 동향
○ (과학화 동향) 한･미･일･유럽을 중심으로 ‘과학기술정책의 과학화(Science of Science Policy)’ 거버넌스와 연구, 데이터 기반, 시스템 구축 등의 활동 비교
○ (연구활동 분석) 과학화 서비스의 국가별 사례를 통한 국가중심의 과학화 연구주제 및 시사점 도출
○ NCSES (대화형 데이터도구), 일본의 e-CSTI 그리고 유럽의 RIO-PSF의 사례를 통해 과학기술 혁신 관련 데이터 분석 및 시각화 기능의 확대를 점검하고, 모범사례 및 전문지식 제공을 확인
○ 각 국가들의 법·규정 제정, 전략 수립, 프로그램 운영 등 증거기반 정책수립을 위한 제도적·연구적 지원 추세 확인

□ 과학기술정책지원서비스 구축
○ KISTEP 업무지원 및 연구활동에 R&I데이터를 적극적으로 활용할 수 있는 의사결정지원서비스로서의 고유 역할 확대와 업무지원체계 강화
- (의사결정지원서비스 역할 확대) 성과검증피드백시스템, 과학기술 우수성과
- (데이터 확장･분석 및 시각화) 기업정보 및 특허정보 등 다차원의 정책정보까지 효율적인 데이터 제공체계와 사용자별 시각화분석서비스 제공

□ 결론 및 시사점
○ COVID-19와 기관 지방이전과 같은 대내외 환경변화에 대응하여 ‘과학기술정책 의사결정 지원을 위한 실용적 연구’를 위한 체계 정비와 준비 필요
- 대내･외적 환경변화에 대한 상시 모니터링과 과학기술정책 연구자의 적극적인 의견 수렴을 통한 적극적인 과학기술정책연구 지원체계 구축 필요
- 기 보유 데이터를 중심으로 분석·활용 체계마련과 다양한 방법론 및 분석모델 연구를 위한 환경조성 필요
- KISTEP 과학기술정책지원의 핵심적인 업무수행을 위해 생산적인 지원체계 마련이 필요

(출처 : 요약문 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 5
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 12
• 제 1 장 서 론 ... 15
• 제1절 연구의 배경 및 필요성 ... 17
• 1. 연구의 배경 및 필요성 ... 17
• 2. 추진 경과 ... 21
• 제2절 연구의 목표 및 내용 ... 25
• 1. 연구의 목표 ... 25
• 2. 연구의 내용 ... 27
• 제 2 장 과학기술정책의 과학화(SoSP) 해외 동향 ... 29
• 제1절 과학기술정책의 과학화 ... 31
• 제2절 주요국가의 과학기술정책의 과학화 기반 구축 활동 ... 33
• 1. 미국의 과학기술정책의 과학화 기반 구축 활동 ... 33
• 2. 일본의 과학기술정책의 과학화 기반 구축 활동 ... 38
• 3. 유럽연합의 과학기술정책의 과학화 기반 구축 활동 ... 59
• 제3절 국내 과학기술정책 과학화 동향 ... 63
• 제4절 과학기술정책 과학화 동향 분석 소결 ... 68
• 제 3 장 과학기술정책연구지원 서비스 구축 ... 69
• 제1절 과학기술정책지원 서비스 소개 ... 71
• 1. 과학기술정책지원서비스의 목적 및 내용 ... 71
• 2. 데이터 구축 현황 ... 76
• 3. 메뉴 체계도 ... 84
• 4. 2020년도 주요 서비스 개편 내용 ... 88
• 제2절 빅데이터 분석 서비스 ... 90
• 1. 사용자 분류별 조사분석 데이터 분석 ... 90
• 2. 특허 피인용정보 활용 ... 92
• 3. SPOTFIRE 웹기반 시각화 분석 ... 95
• 제3절 KISTEP 연구지원 서비스 ... 99
• 1. 우수성과 100선 후보추천 ... 99
• 2. 표준분류체계 분석 데이터 연계 ... 105
• 3. 논문성과 검증지원 시스템 ... 109
• 제4절 사용자편의성 향상 ... 117
• 1. 파일 다운로드 이력 관리 ... 117
• 2. 조사분석 데이터셋 다운로드 플랫폼 개선 ... 121
• 3. 대량메일 관리기능 및 SMS발송기능 개선 ... 125
• 제5절 기타 서비스 개선 활동 ... 131
• 1. 시스템 관리 편의성 개선 ... 131
• 2. 사용자 서비스 접근성 강화 ... 136
• 3. 사용자만족도 조사 ... 140
• 제6절 소결 ... 148
• 제 4 장 결론 및 시사점 ... 151
• 제1절 결론 및 연구의 확장 ... 153
• 1. 과학기술정책의 과학화(SoSP) 해외동향 ... 153
• 2. 과학기술정책 연구지원서비스 구축 ... 155
• 제2절 시사점 및 연구의 확장 ... 157
• 제3절 과학기술정책지원서비스 발전 방향 ... 159
• 부 록 ... 161
• 부록 1. 과학기술정책 관련 유럽 동향과 주요 이슈 분석 목록 ... 163
• 부록 2. 연계데이터 활용을 통한 실증분석 ... 298
• 참고문헌 ... 306
• 끝페이지 ... 307