초록 ▼

뇌 신경망의 ‘연산 유닛’을 발견할 경우, 뇌 신경망과 지능, 연산의 기본 원리에 대한 비약적인 이해 증진이 기대됨. 이를 위해, 뇌 신경망의 전기적 활동 데이터를 고속 및 자동으로 분석할 수 있는 인공지능 기술을 개발하는 것을 목표로 함. 이미지 데이터에서 뉴런을 자동으로 분할하는 인공지능을 개발하는 첫 번째 단계와 추출된 뉴런의 전기적 활동으로부터 패턴 마이닝을 수행하는 두 단계의 연구를 병렬적으로 수행함. 시뮬레이션 데이터를 활용하여 인공지능과 패턴 마이닝 기술 각각이 성공적으로 동작하는 것을 확인하였음. 본 연구를 통해 개발

뇌 신경망의 ‘연산 유닛’을 발견할 경우, 뇌 신경망과 지능, 연산의 기본 원리에 대한 비약적인 이해 증진이 기대됨. 이를 위해, 뇌 신경망의 전기적 활동 데이터를 고속 및 자동으로 분석할 수 있는 인공지능 기술을 개발하는 것을 목표로 함. 이미지 데이터에서 뉴런을 자동으로 분할하는 인공지능을 개발하는 첫 번째 단계와 추출된 뉴런의 전기적 활동으로부터 패턴 마이닝을 수행하는 두 단계의 연구를 병렬적으로 수행함. 시뮬레이션 데이터를 활용하여 인공지능과 패턴 마이닝 기술 각각이 성공적으로 동작하는 것을 확인하였음. 본 연구를 통해 개발한 뇌 기능 이미지 데이터 자동 분석 기술을 활용하여, 유의미한 뇌과학적 결론을 도출하기 위한 후속 연구가 필요함. 즉, 뇌 신경망을 구성하는 연산 유닛 및 로컬회로를 찾고, 이를 검증하는 과정이 필요함.

(출처 : 초록 3p)

Abstract ▼

Do brains have motifs (i.e., repeated sequences of neurons fired with identical temporal patterns)? In this project, we design fast and fully-automatic AI techniques to search such motifs from large-scale brain imaging data. Specifically, we develop unsupervised learning techniques for robust segmen

Do brains have motifs (i.e., repeated sequences of neurons fired with identical temporal patterns)? In this project, we design fast and fully-automatic AI techniques to search such motifs from large-scale brain imaging data. Specifically, we develop unsupervised learning techniques for robust segmentation of brain imaging data, and we develop robust search algorithms for mining frequent temporal event sequence from noisy neural firing dynamics. We validate both techniques using synthetic datasets. Future work will focus on applying both techniques to real-world data, finding motifs, and validating their statistical significance.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• S U M M A R Y ... 5
• C O N T E N T S ... 5
• 목차 ... 6
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 7
• 제 1 절 연구 목표 ... 7
• 제 2 절 연구 배경 및 필요성 ... 7
• 제 2 장 국내외 기술 현황 ... 8
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 9
• 제 1 절 연구 개요 ... 9
• 제 3 절 요소기술 별 연구 수행 내역 및 향후 연구 계획 ... 10
• 제 4 장 목표 달성도 및 관련 분야에서의 기여도 ... 16
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 17
• 제 1 절 추가연구의 필요성 및 계획 ... 17
• 제 2 절 논문 출판 계획 ... 17
• 제 3 절 실용화 계획 ... 19
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 20
• 제 7 장 참고문헌 ... 21
• 끝페이지 ... 22