초록 ▼

부드러운 재료를 기반으로 압력과 인장을 구분하여 측정할 수 있는 시스템은 헬스케어, E-skin,과 soft robotics 분야에 큰 관심을 받고 있음.
지금까지의 연구는 압력과 인장 센서를 각각 배치한다던지, 하나의 자극에만 반응할 수 있는 센서를 제작하는 방식으로 진행되어왔음. 이는 복잡한 배선문제와 신호처리문제로 효율적인 시스템을 구축하는 것에 걸림돌이 됨.
이 연구에서 2가지 정보를 동시에 포함할 수 있는 무선통신 반사계수를 변화시키는 방식으로 압력과 인장 정보를 동시에 읽어낼 수 있는 시스템을 구축함.
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부드러운 재료를 기반으로 압력과 인장을 구분하여 측정할 수 있는 시스템은 헬스케어, E-skin,과 soft robotics 분야에 큰 관심을 받고 있음.
지금까지의 연구는 압력과 인장 센서를 각각 배치한다던지, 하나의 자극에만 반응할 수 있는 센서를 제작하는 방식으로 진행되어왔음. 이는 복잡한 배선문제와 신호처리문제로 효율적인 시스템을 구축하는 것에 걸림돌이 됨.
이 연구에서 2가지 정보를 동시에 포함할 수 있는 무선통신 반사계수를 변화시키는 방식으로 압력과 인장 정보를 동시에 읽어낼 수 있는 시스템을 구축함.
해당 시스템에서 신호가 2차워 형태로 주어지기 때문에, 효율적인 분석을 위하여 CNN기반의 deep-learning을 결합시킴.
이 플랫폼을 이용해서 주어진 압력과 인장의 정보를 무선통신을 통해 9% 이내의 오차로 마출 수 있는 것을 확인하였음.

(출처 : 초록 3p)

Abstract ▼

Passive component-based soft resonators have been spotlighted in the field of wearable and implantable devices due to their remote operation capability and tunable properties. Considering the output signal of the resonator-based wireless communication device is given in the form of a vector (i.e., a

Passive component-based soft resonators have been spotlighted in the field of wearable and implantable devices due to their remote operation capability and tunable properties. Considering the output signal of the resonator-based wireless communication device is given in the form of a vector (i.e., a spectrum of reflection coefficient), multiple information can in principle be stored and interpreted. Herein, we introduce a device that can deconvolute mechanical stimuli from a single wireless signal using dual-mode operation. At various combinations of pressure and strain, unique reflection coefficient spectra were generated. Convolutional neural network-based deep learning was utilized to predict the pressure and strain values from unforeseen spectra.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• S U M M A R Y ... 5
• C O N T E N T S ... 5
• 목차 ... 6
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 7
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 8
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 9
• 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 13
• 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 15
• 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 16
• 제 7 장 참고문헌 ... 17
• 끝페이지 ... 17