초록 ▼

□ 연구개발 목표
○ 청년기 우울증의 신속·정밀 예측 기술 및 플랫폼 개발
- 기계학습을 이용한 설문기반 신속예측 알고리즘 개발
- 정서정보처리 기반 행동 및 생체신호 모델링
- 복합뇌영상 지표기반 정밀예측 기술 개발
- 기계학습 기반 예측 알고리즘 개발 및 플랫폼 개발

□ 연구개발 내용
○ 설문기반 비대면 선별알고리즘 개발: 그래프 신경망 알고리즘 기반 모델 개발
○ 정서정보처리 기반 행동 모델링: 자살 위험도 예측 모델 및 뇌연결성 분석
○ 생체신호 측정장비 개발 및 행동모

□ 연구개발 목표
○ 청년기 우울증의 신속·정밀 예측 기술 및 플랫폼 개발
- 기계학습을 이용한 설문기반 신속예측 알고리즘 개발
- 정서정보처리 기반 행동 및 생체신호 모델링
- 복합뇌영상 지표기반 정밀예측 기술 개발
- 기계학습 기반 예측 알고리즘 개발 및 플랫폼 개발

□ 연구개발 내용
○ 설문기반 비대면 선별알고리즘 개발: 그래프 신경망 알고리즘 기반 모델 개발
○ 정서정보처리 기반 행동 모델링: 자살 위험도 예측 모델 및 뇌연결성 분석
○ 생체신호 측정장비 개발 및 행동모델적용: 장비 검증 및 우울증 위험군의 뇌기능/생체지표 발굴
○ 기능적 뇌영상 지표기반 정밀예측 기술 개발: 뇌연결성 기반 딥뉴럴네트워크 알고리즘 확대 적용 및 혈액지표 모델 유효성 검증
○ 신경화학적 뇌영상 지표기반 정밀 예측 기술 개발: 정서정보처리 시의 우울정도와 관심영역 글루탐산 농도 통합 모델 개발
○ 청년기 우울증 예측 플랫폼 개발 및 시범서비스: 신속예측 기반 청년기 우울증 예측 딥뉴럴네트워크 개발

□ 활용계획 및 기대효과(응용분야 및 활용범위 포함)
○ 우울증 관련 핵심 신경전달물질에 대한 해부학적 위치/생리적 기능에 대한 자료 제시
○ 전국의 학교기반 청년뿐 아니라 군 장병, 직장 청년의 우울증 예측에 활용
○ 병·의원의 정신건강검진 서비스를 위한 플랫폼 개발을 통한 신시장 창출
○ 우울증 원인 규명과 치료를 위한 본 연구의 결과는 연구개발 뿐 아니라, 제도 개선, 사업화 및 서비스 체계 개선, 치료 시장 확대와 연계 가능

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• 연구 분야 ... 4
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발 목표 및 평가항목별 성과 ... 6
• 1-1. 연구개발 목표 ... 6
• 1-2. 평가항목별 성과 ... 7
• 1-3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
• 2. 추진내용 및 연구개발결과 ... 12
• 2-1. 추진내용 및 연구개발결과 ... 12
• 2-2. 추진 일정 실적 ... 49
• 2-3. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 52
• 2-4. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 53
• 2-5. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 55
• 3. 연구 개발 결과의 활용 방안 ... 56
• (1) 현장 적용 방안 ... 56
• (2) 실용화 제품화 방안 ... 56
• (3) 미래 원천기술의 확보 ... 56
• 끝페이지 ... 58