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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숙명여자대학교 |
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연구책임자 | 이종우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-06 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202100010660 |
과제고유번호 | 1345332665 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-04-16 |
키워드 | 딥러닝.주가예측.기술적 분석.주식매매정책.자동매매.Deep learning.Stock Prediction.Technical analysis.Stock Trading Policy.Auto Trading. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
딥러닝 기반 국내/국외 주가예측 시스템 및 매매정책 생성기 개발
■ 전체 내용
본 연구진은 3년간의 연구의 결과로 국내주가지수(KOSPI/KOSDAQ) 상승률을 상회하는 딥러닝 주가예측 모델들을 개발하였다. 연구 진행 중 주가예측 모델 개발에 있어 다양한 고려사항이 있었지만, 그 중에서도 주가예측에 큰 영향을 끼칠 것으로 예상되는 고급입력피쳐들을 개발하였고, 개발된 900여개의 고급입력피쳐들을 특징 집약적으로 만들기 위한 필터링 기술을 개발하였다. 개발 된 예측 모델의
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