초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
스마트 도시 계획과 관리에 적합한 도시 블록의 형태에 따른 에너지 소비를 머신러닝 기법을 적용하여 예측하는 방법의 제안
￭ 전체 내용
도시 블록의 형태에 따른 레퍼런스 셋을 구축하고 실증 분석을 수행하여 도시 에너지 소비 패턴을 예측할 수 있는 방법 제시

□ 연구개발성과
○ 스마트 에너지 도시계획을 위한 레퍼런스 세트 설정
- 도시 형태를 기반으로 건물 에너지를 기반으로한 레퍼런스 세트를 구축하여 도시 계획 및 정책 수립시 직접적으로 활용 할

□ 연구개발 목표 및 내용
￭ 최종 목표
스마트 도시 계획과 관리에 적합한 도시 블록의 형태에 따른 에너지 소비를 머신러닝 기법을 적용하여 예측하는 방법의 제안
￭ 전체 내용
도시 블록의 형태에 따른 레퍼런스 셋을 구축하고 실증 분석을 수행하여 도시 에너지 소비 패턴을 예측할 수 있는 방법 제시

□ 연구개발성과
○ 스마트 에너지 도시계획을 위한 레퍼런스 세트 설정
- 도시 형태를 기반으로 건물 에너지를 기반으로한 레퍼런스 세트를 구축하여 도시 계획 및 정책 수립시 직접적으로 활용 할 수 있는 시사점 도출
○ 건물 에너지 소비와 관련하여 도시 범위에서 실증적 연구 수행
- 본 연구 과제에서는 넓은 공간적 범위를 대상으로 도시 계획에서 주요한 계획 인자로 다루고 있는 실제 도시 형태와 건물 에너지 소비와의 관계를 분석하여 도시 단위의 정책 및 계획에 도움이 될 수 있는 결과를 도출
○ 도시 형태 측정 알고리즘의 개선 및 방법론 제시
- 연구 과정에서 개선, 개발된 도시 형태 측정 알고리즘은 정밀한 해상도로 넓은 범위의 도시 공간을 분석 가능

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 추가 연구의 필요성
- 도시 에너지 소비를 예측하는 방법으로서의 레퍼런스 세트에 실증 분석의 결과를 반영한다면 더욱더 효과적인 레퍼런스 세트가 구축 가능할 것으로 보임
○ 연구 방법론의 개선 및 타 연구에서의 활용 가능성
- 적극적인 개선 및 고도화를 통해 종합적인 공간데이터 구축 방법론 수립 가능
- 특히 본 연구에서 개선된 도시 공간 측정 알고리즘의 경우 방해물 높이 뿐만 아니라 다른 도시 형태 요소를 측정하는데에 측정할 수 있고, 추가적인 분석을 통해서 도시 환경과의 간접적인 관계성을 연구 가능
○ 에너지 관련 도시 계획 및 정책 수립 시 활용 가능
- 본 과제에서 도출된 주요 시사점 중 하나인 건물 용도 및 공시 지가별 상관성 분석을 통해 도시 계획 인자 별 에너지 도시 계획의 필요성을 제시

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구 목표 ... 4
• 1) 연구 필요성 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
• 1) 연구수행 결과 ... 6
• 2) 목표 달성 정도 ... 13
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 13
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
• 6. 참고문헌 ... 14
• 끝페이지 ... 16